本公开涉及人工智能
技术领域：
，具体而言，涉及一种社区门禁管理方法、社区门禁管理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术：
：随着网络技术的飞速发展，人们生活中的事物也越来越与网络密切关联。社区门禁系统作为一个社区的保障，其安全性越来越受到人们的重视。目前，现有的门禁系统大多数是通过门禁卡或者钥匙的方式进行开门，这种方案存在忘带门禁卡或者钥匙，不能进门的风险，而且在有访客时需要业主前去开门，业主体验较差；有时也会存在门禁卡或者钥匙丢失，以及可能被不法分子盗用的风险，安全性较差。需要说明的是，在上述
背景技术：
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。技术实现要素：本公开的目的在于提供一种社区门禁管理方法、社区门禁管理装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的，现有的门禁卡或者钥匙开门导致业主体验较差以及安全性较低的问题。根据本公开的第一方面，提供一种社区门禁管理方法，包括：响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。在本公开的一种示例性实施例中，所述标识信息包括人脸特征数据，所述获取所述目标对象对应的标识信息包括：获取所述目标对象对应的人脸图像；根据预训练的特征提取模型对所述人脸图像进行特征提取，确定所述目标对象对应的人脸特征数据以根据所述人脸特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述标识信息包括行业特征数据，所述获取所述目标对象对应的标识信息包括：获取所述目标对象对应的服饰图像；根据预训练的行业识别模型对所述服饰图像进行特征识别，确定所述目标对象对应的行业特征数据以根据所述行业特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。在本公开的一种示例性实施例中，在获取所述目标对象对应的标识信息之后，所述方法还包括：根据所述标识信息创建所述目标对象对应的信用积分数据，并通过所述信用积分数据调整所述目标对象对应的权限等级数据；以及将所述目标对象对应的所述信用积分数据以及所述权限等级数据上传到区块链进行存储。在本公开的一种示例性实施例中，在根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态之后，所述方法还包括：获取所述目标对象的运动轨迹以及运动时间；根据所述运动轨迹以及所述运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述运动轨迹以及所述运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据还包括：获取与所述目标对象关联的跟随对象的运动轨迹以及运动时间；根据所述跟随对象的运动轨迹以及运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据还包括：如果所述目标对象的所述权限等级数据低于预设等级，引导所述目标对象进行访问请求操作；获取所述访问请求操作对应的回复信息，以根据所述回复信息确定所述目标对象对应的通行状态数据；其中，所述回复信息包括自定义回复信息。根据本公开的第二方面，提供一种社区门禁管理装置，包括：标识信息获取模块，用于响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；权限等级数据确定模块，用于对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；社区门禁控制模块，用于根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。在本公开的一种示例性实施例中，所述标识信息获取模块包括：获取所述目标对象对应的人脸图像；根据预训练的特征提取模型对所述人脸图像进行特征提取，确定所述目标对象对应的人脸特征数据以根据所述人脸特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述标识信息获取模块包括：获取所述目标对象对应的服饰图像；根据预训练的行业识别模型对所述服饰图像进行特征识别，确定所述目标对象对应的行业特征数据以根据所述行业特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述社区门禁管理装置还包括信用积分数据创建单元，所述信用积分数据创建单元被配置为：根据所述标识信息创建所述目标对象对应的信用积分数据，并通过所述信用积分数据调整所述目标对象对应的权限等级数据；以及将所述目标对象对应的所述信用积分数据以及所述权限等级数据上传到区块链进行存储。在本公开的一种示例性实施例中，所述社区门禁管理装置还包括信用积分数据更新单元，所述信用积分数据更新单元被配置为：获取所述目标对象的运动轨迹以及运动时间；根据所述运动轨迹以及所述运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述信用积分数据更新单元还被配置为：获取与所述目标对象关联的跟随对象的运动轨迹以及运动时间；根据所述跟随对象的运动轨迹以及运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述社区门禁控制模块包括：如果所述目标对象的所述权限等级数据低于预设等级，引导所述目标对象进行访问请求操作；获取所述访问请求操作对应的回复信息，以根据所述回复信息确定所述目标对象对应的通行状态数据；其中，所述回复信息包括自定义回复信息。根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：在本公开的一示例实施方式所提供的社区门禁管理方法中，获取目标对象对应的标识信息；对目标对象的标识信息进行智能分析处理，确定对应的权限等级数据；根据权限等级数据确定目标对象对应的通行状态数据，以通过通行状态数据控制社区门禁的开关状态。一方面，根据目标对象的标识信息控制社区门禁的开关状态，能够根据目标对象的特征准确地控制门禁的开关，不需要相关的门禁卡或者钥匙，使目标对象进出社区门禁更加方便快捷，提升使用体验；另一方面，通过目标对象的标识信息确定目标对象的权限等级数据，根据权限等级数据控制社区门禁的开关状态，能够区别不同人群的权限等级数据并给与不同的权限，在提高社区门禁的安全性的同时，不影响不同人群进出社区门禁的便利性，进一步提升用户的使用体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了可以应用本公开实施例的一种社区门禁管理方法及装置的示例性系统架构的示意图；图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；图3示意性示出了根据本公开的一个实施例的社区门禁管理方法的流程示意图；图4示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据共享系统的示意图；图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据共享系统中每个节点对应的区块链的示意图；图6示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据共享系统中区块生成的示意图；图7示意性示出了根据本公开的一个实施例的信用积分数据更新的流程示意图；图8示意性示出了根据本公开的一个实施例的外来服务人员身份识别的流程示意图；图9示意性示出了根据本公开的一个实施例的社区门禁管理方法整体框架的示意图；图10示意性示出了根据本公开的一个实施例的社区门禁管理装置的示意框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。图1示出了可以应用本公开实施例的一种社区门禁管理方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。本公开实施例所提供的社区门禁管理方法一般由服务器105执行，相应地，社区门禁管理装置一般设置于服务器105中。但本领域技术人员容易理解的是，本公开实施例所提供的社区门禁管理方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应的，社区门禁管理装置也可以设置于终端设备101、102、103中，本示例性实施例中对此不做特殊限定。举例而言，在一种示例性实施例中，可以是用户通过终端设备101、102、103将标识信息上传至服务器105，服务器通过本公开实施例所提供的社区门禁管理方法将通信状态数据传输给终端设备101、102、103等。图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图2示出的电子设备的计算机系统200仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图2所示，计算机系统200包括中央处理单元(cpu)201，其可以根据存储在只读存储器(rom)202中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(ram)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu201、rom202以及ram203通过总线204彼此相连。输入/输出(i/o)接口205也连接至总线204。以下部件连接至i/o接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的存储部分208；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至i/o接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)201执行时，执行本申请的方法和装置中限定的各种功能。在一些实施例中，计算机系统200还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图3、图7、图8所示的各个步骤等。以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：目前的社区门禁管理方案中，大多数是通过门禁卡或者钥匙开门或者人脸识别刷脸进门等。但是在通过门禁卡或者钥匙开门的方案中，需要随身携带钥匙或者门禁卡，存在忘带门禁卡，不能进门的风险，业主的体验较差；其次传统的钥匙或者门禁卡进行开门，随身携带这些物品极其不方便；且当有访客的时候需要被访者业主下楼开门；门禁卡容易丢失或者被非法分子盗取利用，社区的安全性受到严重影响。在通过人脸识别刷脸进门的方案中，需要用户提前注册人脸信息，不注册则不可用；人脸识别的准确度较差；对外来访客不友好，访客没有人脸信息不能进门；对外来服务人员不友好，比如外卖员不能进入小区，降低效率。基于上述一个或多个问题，本示例实施方式提供了一种社区门禁管理方法。该社区门禁管理方法可以应用于上述服务器105，也可以应用于上述终端设备101、102、103中的一个或多个，本示例性实施例中对此不做特殊限定。本示例实施例中以在服务器105(云端)执行本方法为例进行说明，参考图3所示，该社区门禁管理方法可以包括以下步骤s310至步骤s330：步骤s310、响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；步骤s320、对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；步骤s330、根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。在本示例实施方式所提供的社区门禁管理方法中，一方面，根据目标对象的标识信息控制社区门禁的开关状态，能够根据目标对象的特征准确地控制门禁的开关，不需要相关的门禁卡或者钥匙，使目标对象进出社区门禁更加方便快捷，提升使用体验；另一方面，通过目标对象的标识信息确定目标对象的权限等级数据，根据权限等级数据控制社区门禁的开关状态，能够区别不同人群的权限等级数据并给与不同的权限，在提高社区门禁的安全性的同时，不影响不同人群进出社区门禁的便利性，进一步提升用户的使用体验。下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。在步骤s310中，响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息。本公开的一个示例实施例中，目标区域可以是指开发人员或者管理人员预先设置的、用于进行目标对象身份识别的检测范围，例如目标区域可以是社区门禁附近三米的圆形区域，也可以是社区门禁前三米的扇形区域，当然，目标区域还可以是其他范围以及形状的区域，具体情况开发人员或者管理人员可以根据周围环境进行自定义设置，本示例实施例对此不作特殊限定。通过针对不同环境对目标区域的设置不同的参数，能够在提高目标对象身份识别的准确度的同时，节省检测系统的能源消耗。目标对象可以是指社区门禁附近有意向通过门禁的对象，例如目标对象可以是社区内的业主，也可以是访客，还可以是外来服务人员，本示例实施例对此不做特殊限定。具体的可以通过意图分析模型以目标对象在目标区域内的运动轨迹以及朝向判断目标对象是否有意图通过社区门禁。标识信息可以是指能够表征目标对象身份信息的信息，例如标识信息可以是目标对象的人脸特征数据，也可以是目标对象的身高体重等外形特征，当然，标识信息还可以是目标对象的穿着服饰特征，本示例实施例对此不做特殊限定。具体的，获取目标对象对应的人脸图像；根据预训练的特征提取模型对人脸图像进行特征提取，确定目标对象对应的人脸特征数据以根据人脸特征数据创建目标对象对应的标识信息。人脸图像可以是指通过具有智能人脸检测摄像头采集的进入目标范围内的目标对象的脸部图像。特征提取模型可以是指预先训练的能够提取人脸图像对应的特征信息的模型，例如特征提取模型可以是具有特征提取功能的卷积神经网络模型，当然，特征提取模型还可以是其他具有特征提取功能的学习模型，本示例实施例不以此为限。人脸特征数据可以是指通过特征提取模型提取的目标对象的人脸图像对应的特征数据，将人脸特征数据作为目标对象的标识信息。具体的，获取所述目标对象对应的服饰图像；根据预训练的行业识别模型对所述服饰图像进行特征识别，确定所述目标对象对应的行业特征数据以根据所述行业特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。服饰图像可以是指通过具有智能服饰检测摄像头采集的进入目标范围内的目标对象的穿着服饰的图像，行业识别模型可以是指预先训练的能够提取服饰图像对应的服饰特征信息的模型，以根据服饰特征信息判断服饰图像对应的行业信息，例如行业识别模型可以是具有服饰特征提取以及分类功能的卷积神经网络模型，当然，行业识别模型还可以是其他具有服饰特征提取以及分类功能的学习模型，本示例实施例不以此为限。例如服饰特征信息中包含某行业的标识图案，则确定目标对象为该行业的服务人员。行业特征数据可以是指通过行业识别模型通过目标对象的服饰图像识别的目标对象对应的行业，将行业特征数据作为目标对象的标识信息。在步骤s320中，对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据。本公开的一个示例实施例中，智能分析处理可以是指根据目标对象的标识信息(例如人脸特征数据、行业特征数据、身型数据等)，对目标对象的身份信息进行判定的处理过程。权限等级数据可以是指对目标对象的标识信息进行智能分析处理后得到的目标对象的身份对应的权限，例如权限等级数据可以是业主权限，也可以是访客权限，当然，权限等级数据还可以是外来服务人员权限，此处仅是示意性说明，本示例实施例对此不做特殊限定。进一步的，根据标识信息创建目标对象对应的信用积分数据，并通过信用积分数据调整目标对象对应的权限等级数据；以及将目标对象对应的信用积分数据以及权限等级数据上传到区块链进行存储。信用积分数据可以是指表征目标对象对社区安全的危险程度的数据，例如，当权限等级数据为访客权限的目标对象多次进入社区内，且没有做出任何有损社区安全的事件，可以提升目标对象的信用积分数据；相反的，如果目标对象的权限等级数据为访客权限，但是目标对象在社区内的行为异常，且通过智能分析处理确定目标对象对社区安全有一定影响时，降低目标对象的信用积分数据。通过信用积分数据调整目标对象对应的权限等级数据可以是指在目标对象的信用积分数据变化超过预设阈值时根据信用积分数据调整目标对象对应的权限等级数据，例如当权限等级数据为访客权限的目标对象的信用积分数据提升的幅度超过预设阈值时，将目标对象的访客权限(需要请求并在业主权限的业主同意后才可以打开社区门禁)升级为常驻访客(不需要进行请求)；相反的，当权限等级数据为访客权限的目标对象的信用积分数据下降的幅度超过预设阈值时，将目标对象的访客权限(需要请求并在业主权限的业主同意后才可以打开社区门禁)下调为危险访客(需要进行请求而且需要管理人员同意后才可以打开社区门禁)。最后将目标对象对应的信用积分数据以及权限等级数据上传到区块链进行存储，能够保证信用积分数据以及权限等级数据不可篡改，保证数据的安全性。具体的，参见图4所示的数据共享系统，数据共享系统400是指用于进行节点与节点之间数据共享的系统，该数据共享系统中可以包括多个节点401，多个节点401可以是指数据共享系统中各个客户端。每个节点401在进行正常工作可以接收到输入信息，并基于接收到的输入信息维护该数据共享系统内的共享数据。为了保证数据共享系统内的信息互通，数据共享系统中的每个节点之间可以存在信息连接，节点之间可以通过上述信息连接进行信息传输。例如，当数据共享系统中的任意节点接收到不同的垂直领域知识图谱时，数据共享系统中的其他节点便根据共识算法获取该垂直领域知识图谱，将该垂直领域知识图谱作为共享数据中的数据进行存储，使得数据共享系统中全部节点上存储的数据均一致。对于数据共享系统中的每个节点，均具有与其对应的节点标识，而且数据共享系统中的每个节点均可以存储有数据共享系统中其他节点的节点标识，以便后续根据其他节点的节点标识，将生成的区块广播至数据共享系统中的其他节点。每个节点中可维护一个如下表所示的节点标识列表，将节点名称和节点标识对应存储至该节点标识列表中。其中，节点标识可为ip(internetprotocol，网络之间互联的协议)地址以及其他任一种能够用于标识该节点的信息，表1中仅以ip地址为例进行说明。表1节点标识节点名称节点标识节点1117.114.151.174节点2117.116.189.145……节点n119.123.789.258数据共享系统中的每个节点均存储一条相同的区块链。区块链由多个区块组成，参见图5所示，区块链由多个区块组成，创始块中包括区块头和区块主体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息；创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块主体，区块头中存储有当前区块的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。在生成区块链中的各个区块时，参见图6所示，区块链所在的节点在接收到输入信息时，对输入信息进行校验，完成校验后，将输入信息存储至内存池中，并更新其用于记录输入信息的哈希树；之后，将更新时间戳更新为接收到输入信息的时间，并尝试不同的随机数，多次进行特征值计算，使得计算得到的特征值可以满足下述公式(1)：其中，sha256为计算特征值所用的特征值算法；version(版本号)为区块链中相关区块协议的版本信息；prev_hash为当前区块的父区块的区块头特征值；merkle_root为输入信息的特征值；ntime为更新时间戳的更新时间；nbits为当前难度，在一段时间内为定值，并在超出固定时间段后再次进行确定；x为随机数；target为特征值阈值，该特征值阈值可以根据nbits确定得到。这样，当计算得到满足上述公式(1)的随机数时，便可将信息对应存储，生成区块头和区块主体，得到当前区块。随后，区块链所在节点根据数据共享系统中其他节点的节点标识，将新生成的区块分别发送给其所在的数据共享系统中的其他节点，由其他节点对新生成的区块进行校验，并在完成校验后将新生成的区块添加至其存储的区块链中。进一步的，获取目标对象的运动轨迹以及运动时间；根据运动轨迹以及运动时间计算目标对象对应的当前信用积分数据以根据当前信用积分数据更新目标对象的信用积分数据。运动轨迹可以是指目标对象在进入社区后在社区范围内的运动路径，以根据该运动轨迹分析目标对象的危险倾向，例如如果目标对象在社区内的运动轨迹显示其一直在楼外徘徊，且在交通工具停放处的运动轨迹较为密集，则通过对该目标对象的运动轨迹进行智能分析处理判定该运动轨迹具有危险倾向，降低其信用积分数据。运动时间可以是指与目标对象的运动轨迹对应的运动时间，同样地，根据该运动轨迹分析目标对象的危险倾向，例如如果目标对象在社区内楼外的运动时间远远大于楼内的运动时间，且停留在交通工具停放处的运动时间较长，则通过对该目标对象的运动轨迹进行智能分析处理判定该运动轨迹具有危险倾向，降低其信用积分数据。当前信用积分数据可以是指根据目标对象的历史信用积分数据以及当前的运动轨迹、运动时间重新计算得到的目标对象的信用积分数据。在步骤s330中，根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。本公开的一个示例实施例中，通行状态数据可以是指目标对象的权限等级数据对应的通行状态，例如如果目标对象的权限等级数据是业主权限时，对应的通行状态数据可以是即刻放行；如果目标对象的权限等级数据是访客权限时，对应的通行状态数据可以是在被访业主同意后放行；如果目标对象的权限等级数据是外来服务人员权限时，对应的通行状态数据可以是通知管理人员并放行。社区门禁的开关状态是指社区门禁的打开或者关闭，对应通行状态数据的放行或者进入。可选的，获取与目标对象关联的跟随对象的运动轨迹以及运动时间；根据跟随对象的运动轨迹以及运动时间计算目标对象对应的当前信用积分数据以根据当前信用积分数据更新目标对象的所述信用积分数据。跟随对象可以是指跟随权限等级数据或者信用积分数据较高的目标对象进入社区的权限等级数据或者信用积分数据较低的对象，此时可以认为目标对象是跟随对象的担保人。因此可以根据根据跟随对象的运动轨迹以及运动时间计算目标对象对应的当前信用积分数据以根据当前信用积分数据更新目标对象的所述信用积分数据。将目标对象的权限等级数据或者信用积分数据与其关联的跟随对象进行绑定，进一步保障社区的安全性。可选的，如果目标对象的权限等级数据低于预设等级，引导目标对象进行访问请求操作；获取访问请求操作对应的回复信息，以根据回复信息确定目标对象对应的通行状态数据；其中，回复信息包括自定义回复信息。预设等级可以是指预先设置的限制权限等级数据较低的目标对象进入的数据，例如，本示例实施例中，预设等级可以是业主权限等级，低于业主权限等级的访客权限需要进行访问请求操作。访问请求操作可以是指权限等级数据低于预设等级的目标对象需要向访问的业主进行请求进入社区。回复信息可以是指响应于访问请求操作返回的数据，例如回复信息可以是业主看到访问请求后回复的数据，当然，回复信息还可以是其他形式的数据，本示例实施例不以此为限。回复数据可以包括自定义回复信息，自定义回复信息可以是指业主提前设置的回应访问请求的信息，例如业主可以设置勿扰时段，或者设置业主不在家请另约时间的请示信息。对于外来服务人员，云端服务可以根据业主定义的规则，计算出最佳允许服务人员进入的最佳时段，当然，此处仅是示意性说明，不应对本示例实施例造成任何特殊限定。图7示意性示出了根据本公开的一个实施例的信用积分数据更新的流程示意图。参考图7所示，步骤s710，在目标对象通过门禁进入社区后，捕捉社区内目标对象的行为轨迹；步骤s720，记录目标对象的运动轨迹以及运动轨迹对应的运动时间；步骤s730，根据目标对象的运动轨迹以及运动时间判定目标对象的身份信息，并根据运动轨迹以及运动轨迹对应的运动时间确定目标对象的危险倾向数据以根据该危险倾向数据计算目标对象的的当前信用积分数据；步骤s740，根据目标对象的身份信息更新目标对象对应的个人信息库以及根据目标对象的当前信用积分数据更新对应的信用积分数据。图8示意性示出了根据本公开的一个实施例的外来服务人员身份识别的流程示意图。参考图8所示，步骤s810，捕捉目标对象的服饰信息以及身形信息，并提取服饰特征信息以及行为特征信息；步骤s820，根据提取的服饰特征信息以及行为特征信息判断目标对象是否穿戴行业工作服，如果没有穿戴行业工作服则执行步骤s830，否则执行步骤s840；步骤s830，如果没有穿戴行业工作服则继续判断目标对象是否是业主，如果是则执行步骤s850，否则执行步骤s860；步骤s840，如果目标对象穿戴行业工作服，则继续判断目标对象的行为特征与行业特征是否一致，如果是则执行步骤s850，否则执行步骤s860；步骤s850，更新目标对象的个人信息库以及信用积分数据；步骤s860，关闭门禁，禁止目标对象进入社区；步骤s870，打开门禁，允许目标对象进入社区。图9示意性示出了根据本公开的一个实施例的社区门禁管理方法整体框架的示意图。参考图9所示，步骤s910，通过云端的ai算法对目标对象进行轨迹追踪、人脸识别、行为检测、穿戴服装分析等；步骤s920，根据步骤s910中云端对目标对象进行轨迹追踪、人脸识别、行为检测、穿戴服装分析得到的结果，对目标对象的身份进行判别(例如判别目标对象的身份为访客、业主、外来服务人员)；步骤s930，对不同身份的目标对象通过云端进行处理：1、访客处理：访客入门申请；2、业主建立画像(业主标识)；3、外来服务人员建立信用积分系统；4、人员距离感知，对于有开门权限的目标对象，提前打开社区门禁；步骤s940，当目标对象的身份判定为访客时，需要访客向被访业主发送请求，在业主确认访客身份后打开门禁；步骤s950，当目标对象的身份判定为业主时，直接打开门禁放行；步骤s960，当目标对象的身份判定为外来服务人员时，确定外来服务人员对应的信用积分数据；步骤s970，根据外来服务人员对应的信用积分数据判断是否开门。应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种社区门禁管理装置。该社区门禁管理装置可以应用于一服务器或终端设备。参考图10所示，该社区门禁管理装置1000可以包括标识信息获取模块1010、权限等级数据确定模块1020以及社区门禁控制模块1030。其中：标识信息获取模块1010，用于响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；权限等级数据确定模块1020，用于对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；社区门禁控制模块1030，用于根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。在本公开的一种示例性实施例中，所述标识信息获取模块1010包括：获取所述目标对象对应的人脸图像；根据预训练的特征提取模型对所述人脸图像进行特征提取，确定所述目标对象对应的人脸特征数据以根据所述人脸特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述标识信息获取模块1010包括：获取所述目标对象对应的服饰图像；根据预训练的行业识别模型对所述服饰图像进行特征识别，确定所述目标对象对应的行业特征数据以根据所述行业特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述社区门禁管理装置1000还包括信用积分数据创建单元，所述信用积分数据创建单元被配置为：根据所述标识信息创建所述目标对象对应的信用积分数据，并通过所述信用积分数据调整所述目标对象对应的权限等级数据；以及将所述目标对象对应的所述信用积分数据以及所述权限等级数据上传到区块链进行存储。在本公开的一种示例性实施例中，所述社区门禁管理装置1000还包括信用积分数据更新单元，所述信用积分数据更新单元被配置为：获取所述目标对象的运动轨迹以及运动时间；根据所述运动轨迹以及所述运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述信用积分数据更新单元还被配置为：获取与所述目标对象关联的跟随对象的运动轨迹以及运动时间；根据所述跟随对象的运动轨迹以及运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述社区门禁控制模块1030包括：如果所述目标对象的所述权限等级数据低于预设等级，引导所述目标对象进行访问请求操作；获取所述访问请求操作对应的回复信息，以根据所述回复信息确定所述目标对象对应的通行状态数据；其中，所述回复信息包括自定义回复信息。上述社区门禁管理装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的社区门禁管理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本
技术领域：
中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页1 2 3
技术特征：
1.一种社区门禁管理方法，其特征在于，包括：
响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；
对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；
根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。
2.根据权利要求1所述的社区门禁管理方法，其特征在于，所述标识信息包括人脸特征数据，所述获取所述目标对象对应的标识信息包括：
获取所述目标对象对应的人脸图像；
根据预训练的特征提取模型对所述人脸图像进行特征提取，确定所述目标对象对应的人脸特征数据以根据所述人脸特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。
3.根据权利要求1所述的社区门禁管理方法，其特征在于，所述标识信息包括行业特征数据，所述获取所述目标对象对应的标识信息包括：
获取所述目标对象对应的服饰图像；
根据预训练的行业识别模型对所述服饰图像进行特征识别，确定所述目标对象对应的行业特征数据以根据所述行业特征数据创建所述目标对象对应的标识信息。
4.根据权利要求1所述的社区门禁管理方法，其特征在于，在获取所述目标对象对应的标识信息之后，所述方法还包括：
根据所述标识信息创建所述目标对象对应的信用积分数据，并通过所述信用积分数据调整所述目标对象对应的权限等级数据；以及
将所述目标对象对应的所述信用积分数据以及所述权限等级数据上传到区块链进行存储。
5.根据权利要求4所述的社区门禁管理方法，其特征在于，在根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态之后，所述方法还包括：
获取所述目标对象的运动轨迹以及运动时间；
根据所述运动轨迹以及所述运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。
6.根据权利要求5所述的社区门禁管理方法，其特征在于，根据所述运动轨迹以及所述运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据还包括：
获取与所述目标对象关联的跟随对象的运动轨迹以及运动时间；
根据所述跟随对象的运动轨迹以及运动时间计算所述目标对象对应的当前信用积分数据以根据所述当前信用积分数据更新所述目标对象的所述信用积分数据。
7.根据权利要求1所述的社区门禁管理方法，其特征在于，根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据还包括：
如果所述目标对象的所述权限等级数据低于预设等级，引导所述目标对象进行访问请求操作；
获取所述访问请求操作对应的回复信息，以根据所述回复信息确定所述目标对象对应的通行状态数据；其中，所述回复信息包括自定义回复信息。
8.一种社区门禁管理装置，其特征在于，包括：
标识信息获取模块，用于响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；
权限等级数据确定模块，用于对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；
社区门禁控制模块，用于根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供一种社区门禁管理方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人工智能技术领域。所述社区门禁管理方法包括：响应于检测到目标区域内出现目标对象，获取所述目标对象对应的标识信息；对所述目标对象的所述标识信息进行智能分析处理，确定所述目标对象对应的权限等级数据；根据所述权限等级数据确定所述目标对象对应的通行状态数据，以通过所述通行状态数据控制社区门禁的开关状态。本公开能够使业主、访客以及外来服务人员进出社区时更加方便快捷，提高社区的安全性，提升用户的使用体验。
技术研发人员：潘崇;欧阳国灵;单文波;欧阳砚池;李永韬;陈紫杰;李玉;杨帝海;黄炜康;刘海波;孙继东;翟志芳;许钧发;何俊池;李震;孙裕;刘轶斌;马侠霖;陈剑锋;梁湘武;陈诗杨;冯腾霄;章效培;胡长鸿;刘太平;李超;周巍;尹兴伟;何煦;林志达;姚专
受保护的技术使用者：腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日：.09.09
技术公布日：.11.19
