把函数作为参数传⼊，这样的函数称为⾼阶函数，⾼阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种⾼度抽象的编程范式。
1.1 体验⾼阶函数
在Python中， abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算。abs(-10) # 10
round() 函数可以完成对数字的四舍五⼊计算。
round(1.2) # 1round(1.9) # 2
需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进⾏求和计算。 ⽅法1：
def add_num(a, b):return abs(a) + abs(b)result = add_num(-1, 2)print(result) # 3
⽅法2：
def sum_num(a, b, f):return f(a) + f(b)result = sum_num(-1, 2, abs)print(result) # 3
注意：两种⽅法对⽐之后，发现⽅法2的代码会更加简洁，函数灵活性更⾼。 函数式编程⼤量使⽤函数，减少了代码的重复，因此程序⽐较短，开发速度较快。
1.2内置⾼阶函数
1.2.1 map()
map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/ 迭代器(Python3)返回。 需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。 示例代码1：list1 = [1, 2, 3, 4, 5]def func(x):return x ** 2result = map(func, list1)print(result) # <map object at 0x000001EE85441788>print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
运行结果：
1.2.2 reduce()
reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累积计算。 注意：reduce()传⼊的参数func必须接收2个参数。 需求：计算 list1 序列中各个数字的累加和。 示例代码1：import functoolslist1 = [1, 2, 3, 4, 5]def func(a, b):return a + bresult = functools.reduce(func, list1)print(result) # 15
运行结果：
1.2.3 filter()
filter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使⽤ list() 来转换。 示例代码1：list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]def func(x):return x % 2 == 0result = filter(func, list1)print(result) # <filter object at 0x0000028CAF658788>print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
运行结果：
示例代码2：
lst = ['', 'abc', [], [1, 2, 3], {}, {'name': 'zhangsan'}]def len_fun(tmp):if len(tmp) != 0:return tmpresult = filter(None, lst)print(result)for i in result:print(i, end=' ')print()result2 = filter(len_fun, lst)print(result2)for i in result2:print(i, end=' ')
运行结果：
