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Python全栈 MySQL 数据库 (索引 数据导入 导出)

时间:2023-04-17 00:52:37

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Python全栈 MySQL 数据库 (索引 数据导入 导出)

ParisGabriel每天坚持手写一天一篇 决定坚持几年 为了梦想为了信仰 开局一张图

表字段重命名(change)alter table 表名 change 原名 新名 数据类型;

SQL查询

执行顺序:3. select ...聚合函数 from 表名 1. where ... 2. group by... 4. having... 5. order by... 6. limit... group by语句作用:给查询结果进行分组注意: 1.group by之后的字段必须要为select之后的字段名 2.如果select之后的字段和group by 之后的字段不一致,则必须对 字段进行聚合处理(聚合函数) having语句作用:对查询结果进一步筛选注意: 1.having语句通常和group by联合使用,过滤由group by语句返回的记录集 2.where只能操作表中实际存在的字段,having by可操作由聚合函数生成的显示列distinct作用:不显示字段重复值注意: 1.distinct和from之间所有字段都相同才会去重 2.distinct不能对任何字段做聚合处理运算符: + - * / %## sudo apt-get install python3-pip 安装pip3## sudo pip3 install pymysql 安装mysql

约束:1.作用:保证数据的完整性、一致性、有效性2.约束分类1.默认约束(default)插入字段时不给该字段赋值则使用默认值2.非空约束(not NULL)不允许该字段值有NULL记录sex enum(“M”,"F","S") not null defaulf "S"索引定义:对数据库表色一列或多列的值进行排序的一种结构(Btree方式)

优点:加快数据的检索速度缺点:1.需要占用物理存储空间 2.当对表中数据更新时,索引需要动态维护。降低 数据维护速度占用系统资源运行时间检测:开启:set profiling=1;关闭:set profiling=0;查询MySQL变量:show variables like profiling;查询执行记录:show profilings;字段创建索引:create index name on t1(字段名);索引的分类:1.普通索引(index)使用规则: 1.可设置多个字段 2.字段值无约束 3.key标志:MUL创建index创建表时创建 create table(.... ... index(字段名), index(字段名2)...)已有表添加indexcreate index 索引名 on 表名(字段名);查看索引:1.desc 表名;key:MUL2.show index from 表名3.show index from\G;删除索引:drop index 索引名 on 表名;2.唯一索引(unique)使用规则: 1.可以设置多个字段2.约束:字段值不允许重复,但可以为NULL 3.key标志:UNI创建unique: 1.创建表时创建unique(字段名),.. 2.已有表create unique index 索引名 on 表名(字段名); 查看、删除和普通索引一致 3.主键索引(primary key)自增属性(auto_increment,配合主键一起使用)使用规则: 1.只能有一个主键字段 2.约束:不允许重复,且不能为NULL 3.key标志:PRI 4.通常设置记录编号字段id,能唯一锁定一条记录创建primary key 创建表时: 1.id int primary key auto_increment, 2.起始值:表()auto_inctement=10000; 已有表:alter table 表名 add primary key(id);添加:alter table 表名 modify id int auto_inctement;删除:1.删除自增属性(modify)alter table 表名 modify id int;2.删除主键索引alter table 表名 drop primary key;

4.外键索引........ 算法全是btree节省时间都一样 不同的是约束不同

这里btree 算法 有人说btree就是btree 不是二叉树 但是我觉得就是二叉树 没什么区别 根据数据量的大小 提升速度 快能达到几百倍的提速

数据导入:作用:把文件系统的内容导入到数据库语法: load data infile “文件名” into table 表名 fields terminated by “分隔符” lines terminated by “\n”;步骤:1.数据库中创建对应的表 2.把文件拷贝到数据库的默认搜索路径中1.查看默认路径show variables like “secure_file_priv”;/var/lib/mysql-files/2.拷贝文件sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/3.把表导入到数据库数据导出:作用:数据库中表的记录导出到系统文件里语法: select ... from 表名 into outfile “/var/lib/mysql-files/文件名” fields terminated by “分隔符” lines terminated by “\n”;步骤: 1.直接执行导出命令 2.自动创建文件 3.默认导出到默认搜索路径

文件权限:rwxrw-rw-1 tarena tarena 所有者 所属组 rwx:tarena用户 rw-:同组其他用户 rw-:其他组的用户(mysql) r: 4 w: 2 x: 1 最高权限:7查看权限:ls -l 文件名 修改文件权限:chmod644 文件名

Excel表格如何转化为CSV文件打开Excel文件 -> 另存为 -> CSV(逗号分隔) 更改文件编码格式用记事本/编辑器 打开,文件->另存为->选择编码

导入示例:

3、将scoretable.csv文件导入到数据库的表中1、在数据库中创建对应的表create table scoretab(id int,name varchar(15),score float(5,2),number bigint,class char(7));2、把文件拷贝到数据库的默认搜索路径中1、查看默认搜索路径show variables like "secure_file_priv";/var/lib/mysql-files/2、拷贝文件sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/3、执行数据导入语句load data infile "/var/lib/mysql-files/scoretable.csv"into table scoretabfields terminated by ","lines terminated by "\n";

导出示例:

把MOSHOU库下的sanguo表英雄的姓名、攻击值、国家导出来,sanguo.txtselect name,gongji,country from MOSHOU.sanguointo outfile "/var/lib/mysql-files/sanguo.txt"fields terminated by " "lines terminated by "\n";将mysql库下的user表中 user、host两个字段的值导出到 user.txtselect user,host from mysql.user into outfile "/var/lib/mysql-files/user.txt" fields terminated by " " lines terminated by "\n";查询$ sudo -i$ cd /var/lib/mysql-files/$ ls$ cat sanguo.txt

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