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语音识别维特比解码_HMM连续语音识别中Viterbi算法的优化及应用

时间:2019-08-22 17:37:33

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语音识别维特比解码_HMM连续语音识别中Viterbi算法的优化及应用

HMM

连续语音识别中

Viterbi

算法的优化及应用

袁俊

【期刊名称】

《电子技术》

【年

(

),

期】

2001(028)002

【摘要】

基于

HMM

连续语音识别系统声学层的最佳路径识别算法有很多种

,

Viterbi

算法在

CPU

时间、存储量及实施方面性能都较为优越

,

是在实际应用

中经常采用的方法之一

.

但它还不直接适用于实时系统

,

其算法压力仍是影响整个

系统效率的瓶颈问题

.

文章就此提出了该算法的两种改进

,Viterbi-Bear

Viterbi-Window,

以提高解码效率

.

试验表

,

在合适的参数选

择之下

,

采用

Viterbi-Beam,

解码时间缩短为基带系统的

47.3%,

识别错误率仅上升了

8.5%;

Viterbi-Window

甚至可以在不影响识别精度的前提下将解码时间缩短为原

来的

36.2%.

文章最后还列举了这一技术的诸多应用

.

【总页数】

4

(48-51)

【关键词】

连续语音识别

搜索算法

Viterbi

【作者】

袁俊

【作者单位】

上海交通大学电子工程系

,

上海

,200030

【正文语种】

中文

【中图分类】

TP3

【相关文献】

1.

基于

HMM

的语音识别系统中状态输出概率计算优化算法的研究

[C],

崔毓菁

;

刘刚

2.HMM

语音识别系统中

Baum-Welch

算法的优化

[J],

邢文龙

;

张伯虎

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