python pandas操作csv文件 读取和写入csv文件

转载自公众号：简说Python

pandas读取

import pandas as pdimport os# 获取当前文件父目录路径father_path = os.getcwd()print(father_path)# csv文件路径csv_path =father_path+r'\city_station.csv'# 读取数据csv_read = pd.read_csv(csv_path)# 显示前十行print(csv_read.head(10))

函数解析：

read_csv(filepath_or_buffer,sep,header,names,skiprows,na_values,encoding,nrows)

按指定格式读取csv文件。

常见参数解析：

1. filepath_or_buffer:字符串，表示文件路径；

2. sep: 字符串，指定分割符，默认是’,’;

3. header:数值， 指定第几行作为列名(忽略注解行)，如果没有指定列名，默认header=0; 如果指定了列名header=None;

4. names: 列表，指定列名，如果文件中不包含header的行，应该显性表示header=None。

5. skiprows：列表，需要忽略的行数（从0开始），设置的行数将不会进行读取。

6. na_values：列表，设置需要将值替换成NAN的值，pandas默认NAN为缺省，可以用来处理一些缺省、错误的数值。

7. encoding：字符串，用于unicode的文本编码格式。例如，"utf-8"或"gbk"等文本的编码格式。

8. nrows：需要读取的行数。

利用pandas写入CSV文件

补充：写入csv文件乱码，df = pd.DataFrame(data,encoding='utf-8-sig')里面加上encoding='utf-8-sig'

'''利用pands 写入csv文件'''import pandas as pdimport osfather_path = os.getcwd()#保存数据文件路径path_csv =father_path+r'\data01\temp_city.csv'# 写入数据（列名+列值）data = {"站点名":["北京北","北京东","北京","北京难","北京西"],"代号":["VAP","BOP","BJP","VNP","BXP"]}# 数据初始化成为DataFrame对象df = pd.DataFrame(data,encoding='utf-8-sig')# 将数据写入df.to_csv(path_csv)

to_csv(path_or_buf,sep,na_rep,columns,header,index)

1. path_or_buf：字符串，文件名、文件具体、相对路径、文件流等；

2. sep：字符串，文件分割符号；

3. na_rep：字符串，将NaN转换为特定值；

4. columns：列表，选择部分列写入；

5. header：None,写入时忽略列名；

6. index：False则选择不写入索引,默认为True。