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《基于自然语言处理的图像语义理解技术：应用与研究》1. 引言2. 技术原理及概念2.1. 基本概念解释2.2. 技术原理介绍：算法原理，操作步骤，数学公式等2.2.1. 自然语言处理（NLP）2.2.2. 计算机视觉（CV）2.2.3. 数学公式1. 卷积操作：用于提取图像中的特征。2. 池化操作：用于降低图像特征的维度。3. 激活函数：用于在神经网络中引入非线性。4. 前向传播：用于计算神经网络的输出。5. 反向传播：用于计算神经网络中每个参数的梯度。6. 损失函数：用于衡量神经网络输出与真实标签之间的差距。7. 正则化：用于减少神经网络模型的过拟合。8. 优化算法：用于更新神经网络参数以最小化损失函数。
