最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Column) 的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。
增加计算列
pandas 的 DataFrame，每一行或每一列都是一个序列 (Series)。比如：
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("./excel-comp-data.xlsx");
此时，用 type(df1["city"]，显示该数据列(column)的类型是 pandas.core.series.Series。理解每一列都是 Series 非常重要，因为 pandas 基于 numpy，对数据的计算都是整体计算。深刻理解这个，才能理解后面要说的诸如 apply() 函数等。
如果列名 (column name)没有空格，则列有两种方式表达：
df1["city"]
df1.city
如果列名有空格，或者创建新列(即该列不存在，需要创建，第一次使用的变量)，则只能用第一种表达式。
假设我们要对三个月的数据进行汇总，可以使用下面的方法。实际上就是创建一个新的数据列：
# 由于是创建，不能使用 df.Total
df1["Total"] = df1["Jan"] + df1["Feb"] + df1["Mar"]
df1["Jan"] 到 df1[
