demo.py(numpy，创建数组)：
# coding=utf-8
import numpy as np
# 使用numpy生成数组,得到ndarray的类型
t1 = np.array([1,2,3])
print(t1) # [1 2 3]
print(type(t1)) #
t2 = np.array(range(10))
print(t2) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(type(t2)) #
t3 = np.arange(4,10,2) # 2表示步长，可以省略
print(t3) # [4 6 8]
print(type(t3)) #
demo.py(dtype，numpy中的数据类型)：
# coding=utf-8
import numpy as np
import random
# numpy中的数据类型
t1 = np.arange(10)
# dtype表示存放的数据类型
print(t1.dtype) # int64 (64位电脑默认是int64)
t2 = np.array(range(1,4),dtype="float32") # dtype参数指定numpy中的数据类型
# t2 = np.array(range(1,4),dtype="i1")
print(t2) # [1. 2. 3.]
print(t2.dtype) # float32
# numpy中的bool类型
t3 = np.array([1,1,0,1,0,0],dtype=bool)
print(t3) # [True True False True False False]
print(t3.dtype) # bool
# 修改数据类型
t4 = t3.astype("int8") # bool类型转成int8类型
print(t4) # [1 1 0 1 0 0]
print(t4.dtype) # int8
# numpy中的小数 float64
t5 = np.array([random.random() for i in range(5)])
print(t5) # [0.55897787 0.6086214 0.25367407 0.80690028 0.72111836]
print(t5.dtype) # float64 (64位电脑默认是float64)
t6 = np.round(t5,2) # 保留2位小数
print(t6) # [0.56 0.61 0.25 0.81 0.72]
print(t6.dtype) # float64
