1.关系图
2.迭代
使用for循环遍历取值的过程叫做迭代，比如：使用for循环遍历列表取值的过程。
3.可迭代对象
使用for循环遍历取值的对象叫做可迭代对象
元组，列表，字典，字符串，集合，range都是可迭代对象
3.1 如何判断一个对象是否可以迭代
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：
In [50]: from collections import IterableIn [51]: isinstance([], Iterable)Out[51]: TrueIn [52]: isinstance({}, Iterable)Out[52]: TrueIn [53]: isinstance('abc', Iterable)Out[53]: TrueIn [54]: isinstance(mylist, Iterable)Out[54]: FalseIn [55]: isinstance(100, Iterable)Out[55]: False
4.迭代器
迭代器可以通过next()方法不断重复获取下一个值，直到所有元素全部输出完之后，返回StopIteration才停止。在python3中同时实现在__iter__()和__next__()两个魔法函数的对象，就是迭代器。其中__iter__()方法需要返回一个迭代器, 而__next__()方法返回下一个返回值或者StopIteration
5.生成器
生成器是一种特殊的迭代器，生成器自动实现了“迭代器协议”（即__iter__和next方法），不需要再手动实现两方法。使用更加方便，它依然可以使用next函数和for循环取值
5.1生成器和迭代器的区别：
生成器在迭代的过程中可以改变当前迭代值，而修改普通迭代器的当前迭代值往往会发生异常，影响程序的执行。
生成器并不是一上来就把所有值装载进内存，因而也不会占用大量的内存，只是在需要使用next()函数获取值的时候，才会取一个值返回，内存开销非常小
具有yield关键字的函数都是生成器，yield可以理解为return，返回后面的值给调用者。不同的是return返回后，函数会释放，而生成器则不会。在直接调用next方法或用for语句进行下一次迭代时，生成器会从yield下一句开始执行，直至遇到下一个yield
6. iter()函数与next()函数
iter函数：获取可迭代对象的迭代器，会调用可迭代对象身上的__iter__方法
next函数：获取迭代器中下一个值，会调用迭代器对象身上的__next__方法
7. for循环的本质
遍历的是可迭代对象
for item in Iterable循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。
