在ChatGPT大行其道之际，我心血来潮想要研究研究如何实现离线语音交互，把它和ChatGPT相结合，自己尝试实现个语音助手玩玩。本篇文章主要先从整体上分析了离线语音交互的技术实现路线，以及每个环节可能用到的参考技术，然后详细阐述了其中一个环节：语音合成（TTS）的实现方案。

1. 离线语音交互技术路线

如图所示，离线语音交互主要由以下几个流程组成：

关键词唤醒：类似于“小爱同学”这样的唤醒指令，可用参考技术：Snowboy；获取语音：通过麦克风等收音设备将声音记录为音频文件或数字信号，可用参考技术：speech_recognition；语音识别（ASR）：将音频转换为文本，可用参考技术：Speechbrain；语义识别（NLP）：将人类能够理解的文本转化为计算机可以理解的数据，可用参考技术：NNLM等各类NLP模型；应用层：可以通过理解指令控制设备（例如智能家居），或与chatbot（例如ChatGPT）进行交流语音合成（TTS）：将文本合成为人类语音（例如导航APP中的人声合成），可用参考技术：pyttsx3。

2. 语音合成（TTS）的实现方案

pyttsx3能够实现将文本合成为人类语音（例如导航APP中的人声合成），详见 pyttsx3官方技术文档 。

简单测试：

import pyttsx3text = """这是一段测试文本。"""pyttsx3.speak(text)

详细使用例程：

import pyttsx3text = """这是一段测试文本。"""engine = pyttsx3.init() # 初始化语音引擎# 设置语音合成器voices = engine.getProperty('voices') # 获取当前设备支持的语音合成器列表engine.setProperty('voice',voices[0].id) # 设置第一个语音合成器# 设置语速rate = engine.getProperty('rate') # 获取当前语速engine.setProperty('rate', 200) # 设置语速# 设置音量volume = engine.getProperty('volume') # 获取当前音量engine.setProperty('volume',1.0) # 设置音量，范围为0.0-1.0 默认值为1.0engine.say(text) # 合成语音engine.save_to_file(text,'test.mp3') # 保存语音为音频文件engine.runAndWait()engine.stop() # 关闭语言引擎