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台大机器人学(林沛群)——01-刚体运动状态描述

时间:2021-03-09 13:28:48

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台大机器人学(林沛群)——01-刚体运动状态描述

PS: 本篇文章为台大机器人学学习笔记,B站视频链接如下:

/video/BV1v4411H7ez?p=7

1. 刚体(rigid body)状态描述:

(DOF:degree of freedom,自由度)

(1)在大地坐标系({W}, world frame)下:

–> 在空间中,用6个参数表示刚体运动状态。

(2) 如何整合表示刚体状态:

进一步,在刚体的定点(多为质心)上建立坐标系({B},body frame):

(3) 刚体的连动状态如何描述:

利用各个(6个)DOF的微分,将位移(displacement)和姿态(orientation)**转换到速度(velocity)和加速度(acceleration)**等连动状态:

2. 刚体移动描述:

(1)移动:

用向量P P ⃗ = [ P x P y P z ] \vec P = \left[ \begin{array}{l} {P_x}\\ {P_y}\\ {P_z} \end{array} \right] P =⎣⎡​Px​Py​Pz​​⎦⎤​描述原点的状态变化:

(2)向量可表达空间关系的两个方式:

① 表示body frame的原点

② 表示body frame 的方向

3. 刚体转动描述:

描述{B}相对{A}的姿态: rotation matrix

(由于对于机械臂来说关节多,因此这里先用A来表示固定的坐标系,而不用W)

公式描述:

左上角为基准:B在A坐标系下的描述; R R R的三个分量为由{A}看{B}的三个basis: X ^ B , Y ^ B , Z ^ B \hat{X}_B,\hat{Y}_B,\hat{Z}_B X^B​,Y^B​,Z^B​

投影的角度:将 X ^ B , Y ^ B , Z ^ B \hat{X}_B,\hat{Y}_B,\hat{Z}_B X^B​,Y^B​,Z^B​分别分解到 A A A坐标系下;

4 R的特性

4.1 R描述一个frame的姿态

(1)特性

X ^ B ⋅ Y ^ A \hat{X}_{B} \cdot \hat{Y}_{A} X^B​⋅Y^A​为内积,内积前后互换无影响,结果为数字,因此可以对所有内积做前后互换,得到:

即:

B A R = A B R T {}_{B}^{A}R={}_{A}^{B}{{R}^{T}} BA​R=AB​RT

即:

B A R = A B R T = A B R − 1 _{B}^{A}R=_{A}^{B}{{R}^{T}}=_{A}^{B}{{R}^{-1}} BA​R=AB​RT=AB​R−1

(2)特性总结
符合正交矩阵(orthogonal matrix)Q特性:

Q Q T = Q T Q = I , Q − 1 = Q T QQ^{T}=Q^{T}Q=I,Q^{-1}=Q^{T} QQT=QTQ=I,Q−1=QT矩阵中的列向量:长度为1;两两互相垂直。 R R R包含9个数字,但上述内容包含6个条件,即 R R R中只包含了三个自由度,对应了空间中转动只具有3DOFs

4.2 R描述转换关系

向量 P P P:

B P = B P x X ^ B + B P y Y ^ B + B P z Z ^ B , ^{B}P=^{B}P_{x} \hat{X}_{B}+^{B}P_{y} \hat{Y}_{B}+^{B}P_{z} \hat{Z}_{B}, BP=BPx​X^B​+BPy​Y^B​+BPz​Z^B​,

A P = A P x X ^ A + A P y Y ^ A + A P z Z ^ A ^{A}P=^{A}P_{x} \hat{X}_{A}+^{A}P_{y} \hat{Y}_{A}+^{A}P_{z} \hat{Z}_{A} AP=APx​X^A​+APy​Y^A​+APz​Z^A​

其中, A P x , A P y ^{A}P_{x},^{A}P_{y} APx​,APy​等表示在对应方向上的长度。

进一步,可以将 A P x ^{A}P_{x} APx​展开为:( B P ^{B}P BP带入上式)

A P x = B P ⋅ X ^ A = X ^ B ⋅ X ^ A B P x + Y ^ B ⋅ X ^ A B P y + Z ^ B ⋅ X ^ A B P z ^{A}P_{x}= ^{B}P \cdot \hat{X}_{A} =\hat{X}_{B} \cdot \hat{X}_{A} {}^{B}P_{x}+\hat{Y}_{B} \cdot \hat{X}_{A} {}^{B}P_{y}+\hat{Z}_{B} \cdot \hat{X}_{A} {}^{B}P_{z} APx​=BP⋅X^A​=X^B​⋅X^A​BPx​+Y^B​⋅X^A​BPy​+Z^B​⋅X^A​BPz​

同理可得 A P y , A P z ^{A}P_{y},^{A}P_{z} APy​,APz​,

进一步有:

即有:

A P = B A R B P , {}^{A}P={}^{A}_{B}R {}^{B}P, AP=BA​RBP,

B P {}^{B}P BP为 P P P在{B}下的表达。

功能:使用 R R R, 将某坐标点从某个frame转到另一个frame。

4.3 R描述物体转动状态

以 B A R {}^{A}_{B}R BA​R等于 X ^ B , Y ^ B , Z ^ B \hat{X}_{B},\hat{Y}_{B},\hat{Z}_{B} X^B​,Y^B​,Z^B​三个向量在 A {A} A的投影得到的列向量拼接为基础,可以得到以 Z ^ A \hat{Z}_{A} Z^A​为旋转轴, θ \theta θ为旋转角度的表示(角度由于常用所以进一步进行简写):

绕 X ^ A \hat{X}_{A} X^A​有:

绕 Y ^ A \hat{Y}_{A} Y^A​有:

4.4 R的功能总结

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