论文统计每月更新一次，主要跟踪语音合成和语音识别的发展状况(很多文章都是在会议后才发出，但不影响统计。统计过程难免存在疏漏，因此统计结果仅供参考。所有文章语音合成领域统计列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html，语音识别领域论文统计请访问http://yqli.tech/page/asr_paper.html。开源语音数据查询 http://yqli.tech/page/data.html。
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前言
ChatGpt有多火，估计大家都感受到其热度，把AI的浪潮带到了新的高度。看看国内的自媒体和大佬资金都涌向了ChatGpt。面对这波热潮我也感到急躁，不是怕未来自己被替换掉，而是自己目前的工作没有直接加入到该浪潮中。我总的语音年度总结（https://mp./s/Vy_Er768iWuVs4Gwpks5Rg）中提到ChatGpt等技术将会给的 AI带来活力，没想到这波浪潮来的这么快这么凶猛。听说OpenAI今年有GPT4以及语音的预训练模型，非常期待~
一 语音合成篇
表一给出具体分类说明。1月的语音合成相关的文章有34篇，比前两年同期增加很多。表二和图2是语音合成的具体方向文章的情况。本月的文章的关键词有Diffusion、prompt、xxLM等等大家可注意一下。另外Vall-E这篇文章方法可成为未来的热点。
表一 语音合成分类说明
图1语音合成论文总数
表二语音合成论文分布情况
图2语音合成论文分布情况柱状图
语音合成的文章列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html
.1月份的文章
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二语音识别篇
语音识别的文章分类参照表三说明。图3是语音识别文章总数，本月有17篇，相比去年同期减少很多。语音识别的研究方向具体情况参见表4和图4，其中无监督、speech translation以及多模态较多些。
表三 语音识别分类说明
图3 语音识别文章数量统计（单位：篇）
表4语音识别研究方向分布情况
图4 语音识别研究方向柱状图
语音识别的文章列表请访问http://yqli.tech/page/asr_paper.html
.1月份语音识别具体文章
/spreadsheets/d/1iDnSeyai91NUrg0CyDj35FAuXPA44-s8H1YxBddEqEs/edit?usp=sharing
