使用百度云识别图片中的文字（二）：获取图片中的文字

上一篇文章中提到怎样获取access_token。此篇文章就是通过access_token来识别图片中的文字。

先来看看：官方的介绍吧：

本文档主要针对API开发者，描述百度OCR文字识别接口服务的相关技术内容。如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们：

在百度云控制台内提交工单，咨询问题类型请选择人工智能-文字识别；

关注公众号“百度OCR文字识别”（同时能及时获取接口升级等信息）

百度AI社区–文字识别官方版块：/forum/topic/list/164

具有免费调用额度的接口，超过每天的免费额度后会返回错误码：17，错误信息：Open api daily request limit reached（每天流量超限额）；

所有图片均需要base64编码、去掉编码头后再进行urlencode。

请注意：上传的图片使用JPG格式可以一定程度上提高识别准确率！

强烈建议：如果您使用OCR的服务，请从文字识别的控制台进入并创建应用

注意！请拒绝使用任何第三方插件使用百度OCR服务

使用第三方非法插件会导致您的AK SK泄露，导致别人可以盗用您的账户进行任意消费！ 切勿使用任何第三方插件！ 因此导致的账号泄露、恶意消费，请用户自行承担责任。如果您已经使用了相关的插件，建议您立即删除对应appid、更换账户密码、更新所有appid的token，或更换账号！

接口能力

接口名称 接口能力简要描述

通用文字识别 对各类通用场景、文件的识别接口，按行返回识别结果

详情请看：/docs#/OCR-API/e1bd77f3

coding

需要识别的图片：

代码如下：

import urllib3,base64from urllib.parse import urlencodeimport jsonaccess_token='你的access_token'#需要一个PoolManager实例来生成请求,由该实例对象处理与线程池的连接以及线程安全的所有细节，不需要任何人为操作：http=urllib3.PoolManager()url='/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token='+access_tokenf = open('test001.jpg','rb')#参数image：图像base64编码img = base64.b64encode(f.read())params={'image':img}#对base64数据进行urlencode处理params=urlencode(params)request=http.request('POST', url,body=params,headers={'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'})#对返回的byte字节进行处理。Python3输出位串，而不是可读的字符串，需要进行转换result = str(request.data,'utf-8')#对结果进行格式化，方便查看result = json.dumps(json.loads(result), indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)print(result)

结果如下：

{"log_id": 6445553406230491283,"words_result_num": 12,"words_result": [{"location": {"width": 125,"top": 3,"left": 17,"height": 25},"words": "百度智能云"},{"location": {"width": 28,"top": 58,"left": 33,"height": 14},"words": "总览"},{"location": {"width": 53,"top": 104,"left": 6,"height": 15},"words": "产品服务"},{"location": {"width": 133,"top": 142,"left": 6,"height": 20},"words": "百度机器学习BML"},{"location": {"width": 81,"top": 182,"left": 7,"height": 19},"words": "9语音技术"},{"location": {"width": 78,"top": 222,"left": 7,"height": 19},"words": "⊕人脸识别"},{"location": {"width": 84,"top": 262,"left": 4,"height": 19},"words": "人体分析"},{"location": {"width": 79,"top": 303,"left": 9,"height": 16},"words": "文字识别"},{"location": {"width": 83,"top": 344,"left": 5,"height": 17},"words": "图像识别"},{"location": {"width": 80,"top": 381,"left": 6,"height": 20},"words": "图像搜索"},{"location": {"width": 106,"top": 421,"left": 5,"height": 21},"words": "e图像效果增强"},{"location": {"width": 105,"top": 461,"left": 5,"height": 21},"words": "②自然语言处理"}]}

对比结果，可知虽然有部分错误，但是基本全部识别出来了。

注意：

通过我的经验可知对于各种正常的文字字体基本上都可以正常识别，但是对于手写的识别就差强人意了。（公正的手写字体除外）