YoloV8改进策略：即插即用的SCConv YoloV8的轻量化涨点神器

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摘要论文：SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2. CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析 3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测 4、结论 官方结果源码改进一：使用SCConv代替C2f中的Bottleneck测试结果 改进二：使用SCConv替换Bottleneck的卷积测试结果<