我正在使用PIL将使用Django上传的透明PNG图片转换为JPG文件。输出看起来坏了。
源文件
透明源文件
码
Image.open(object.logo.path).save('/tmp/output.jpg', 'JPEG')
要么
Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png')
结果
两种方式的结果图像如下所示：
结果文件
有没有办法解决这个问题？我想要白色背景曾经是透明背景。
解
感谢出色的答案，我提出了以下函数集合：
import Image
import numpy as np
def alpha_to_color(image, color=(255, 255, 255)):
"""Set all fully transparent pixels of an RGBA image to the specified color.
This is a very simple solution that might leave over some ugly edges, due
to semi-transparent areas. You should use alpha_composite_with color instead.
Source: /a/9166671/284318
Keyword Arguments:
image -- PIL RGBA Image object
color -- Tuple r, g, b (default 255, 255, 255)
"""
x = np.array(image)
r, g, b, a = np.rollaxis(x, axis=-1)
r[a == 0] = color[0]
g[a == 0] = color[1]
b[a == 0] = color[2]
x = np.dstack([r, g, b, a])
return Image.fromarray(x, 'RGBA')
性能
简单的非合成alpha_to_color功能是最快的解决方案，但是由于它不能处理半透明区域，因此留下了丑陋的边框。
纯粹的PIL和numpy合成解决方案都可以提供出色的结果，但alpha_composite_with_color其速度(8.93毫秒)比pure_pil_alpha_to_color(79.6毫秒)快得多。如果您的系统上有numpy可用，那就是这种方式。 (更新：新的纯PIL版本是所有提到的解决方案中最快的。)
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.alpha_to_color(i)"
10 loops, best of 3: 4.67 msec per loop
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.alpha_composite_with_color(i)"
10 loops, best of 3: 8.93 msec per loop
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.pure_pil_alpha_to_color(i)"
10 loops, best of 3: 79.6 msec per loop
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.pure_pil_alpha_to_color_v2(i)"
10 loops, best of 3: 1.1 msec per loop
