树形结构是非常常见的数据结构，生成树形结构的方法比较常见的有递归,for循环，不管使用什么方法，如果能很好地利用内存来合理地添加树节点，则能极大提高效率
测试代码如下：
public class TestTree {
public static void main(String[] args) {
C3p0Jdbc jdbc = new C3p0Jdbc();
String sql = "SELECT code value,up_code upCode,name label,level FROM test_table WHERE level < 4 ORDER BY level";
JSONArray arr = jdbc.query(sql);
// 先将数据循环放入新建的map中
Map treeMap = new HashMap<>();
int length = arr.size();
long t1 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < length; i++) {
String key = arr.getJSONObject(i).getString("value");
treeMap.put(key, arr.getJSONObject(i));
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("循环用时：" + (t2 - t1) + "ms");
JSONArray new_tree = new JSONArray();
// 再使用双层for循环，根据判断条件，将符合条件的节点数据添加到树形结构中
for (int i = 0; i < length; i++) {
JSONObject parent = arr.getJSONObject(i);
String key = parent.getString("value");
int level = parent.getIntValue("level");
// 这是唯一一处需要 new 对象的地方
JSONArray children = new JSONArray();
for (int j = 0; j < length; j++) {
JSONObject child = arr.getJSONObject(j);
String childKey = child.getString("value");
String upCode = child.getString("upCode");
if (upCode.equals(key)) {
children.add(treeMap.get(childKey));
}
}
parent.put("children", children);
if (level == 1) {
new_tree.add(parent);
}
}
long t3 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二次遍历用时：" + (t3 - t2) + "ms");
System.out.println("全过程用时：" + (t3 - t1) + "ms");
}
}
在for循环中务必要减少new 对象的次数，New 对象是很耗时的操作，不仅仅是 new 对象会很耗时，其它操作比如将一个 object 转为 jsonarray 或 json 也会很耗时，因为这种操作修改了内存中对象的引用地址，测试代码中最优势的地方就是将所有的对象都加载到map中，在new_tree.add(parent)的操作时是直接将parent对象的内存引用地址添加到了new_tree中，所以效率非常快，我的测试数据是3227条国内的省市区县数据，全过程用时在600~850 ms之间 效果如图：
感谢同事TX提供思路
