Python之EXCEL文件转换为CSV文件@TOC

依赖库：pandas、pathlib、os，Python版本3.9.7

手头有10000+的excel文件，每个文件只有一个sheet，10000+行，为了方便进行数据。准备将excel转化为csv文件。

源excel文件，及python代码

我对代码做了一些修改：

指定了pandas读取excel的引擎，engine=‘openpyxl’；

新代码及运行结果

#coding： utf-8import pandas as pdimport openpyxlfrom pathlib import *import osimport globp = Path('./mini-excel')i = 0 # 当前excel文件序数count = 0 #计数器for file in os.listdir(p):count += 1print("excel文件总数：" + str(count))excel_num = count # excel文件总数for x in p.iterdir():name = os.path.basename(x).split('.')[0]# print(name)data_xls = pd.read_excel(Path(x), index_col=None, usecols=None, engine="xlrd")# print(data_xls)csvname = name + '.csv'csvpath = Path('./csv', csvname)data_xls.to_csv(csvpath, encoding='utf-8')print(name + ' ' + '转换完成')i+=1print('待处理的excel文件数量：'+' '+str(excel_num-i))#####09240237#最开始出现的报错信息：TypeError: Fill() takes no arguments# 目前发现好像是excel中第一列（cols = 0）的格式问题,本项目中excel文件的第一列为绝对时间格式# 只要我把excel文件打开，并将excel的第一列宽度调整一下并保存，使第一列的内容都能完整显示# 该excel文件就能通过本程序成功转换为 CSV 文件。##09241238#我发现 如果用指定read_excel()函数的引擎为xlrd，并保证xlrd版本为2.0以下（此处采用1.2.0），#就不会出现之前的报错#

参考链接

pandas.read_excel文档

Pandas读取excel时需要合适的引擎