微信pc端接入图灵机器人，实现自动回复
前言
以前微信的个人账号的机器人开发基本都基于itchat等这些针对网页版微信的库进行开发的。微信禁用网页版后，itchat等针对网页版微信开发的库全部失效。现在基于pc版微信使用新库wxauto进行将图灵机器人与微信对接，实现微信的机器人自动回复。
原理步骤
1、通过python的wxauto库获取微信的会话列表，聊天记录等信息。
2、将我们需要的微信记录传输到图灵机器人接口，让图灵机器人对消息做出回应。
3、将图灵机器人的回应返回给微信消息发送人。
实现方法
搭建环境
安装wxauto
方式一：可以在cmd通过pip进行安装：
pip install wxauto
方式二：pycharm中"setting"中通过搜索框安装：
微信登陆
登录pc端微信，并使微信在聊天会话框界面，并最小化微信。（注意：这两步操作非常关键，否则wxauto无法获取微信信息。
代码实现
导入需要的库
from wxauto import *import threadingimport urllib.requestimport json
建立微信与python联系
wx = WeChat()
创建元组，将需要自动回复的微信好友微信名列入其中
auto_relpy_list = [] #列表中列入需要自动回复的微信好友的微信聊天框称呼
搭建爬虫，将图灵机器人接入python
def get_response(msgtext):try:api_url = "/openapi/api/v2"text_input = msgtextreq = {"reqType": 0, # 输入类型 0-文本, 1-图片, 2-音频"perception": # 信息参数{"inputText": # 文本信息{"text": text_input},"selfInfo": # 用户参数{"location":{"city": "深圳", # 所在城市"province": "广东", # 省份"street": "红花岭路" # 街道}}},"userInfo":{"apiKey": " ", # 填写自己在图灵官网申请的key"userId": "0001" # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)}}# print(req)# 将字典格式的req编码为utf8req = json.dumps(req).encode('utf8')# print(req)http_post = urllib.request.Request(api_url, data=req, headers={'content-type': 'application/json'})response = urllib.request.urlopen(http_post)response_str = response.read().decode('utf8')# print(response_str)response_dic = json.loads(response_str)# print(response_dic)#intent_code = response_dic['intent']['code']results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']#print('机器人1号：', results_text)# print('code：' + str(intent_code))return results_textexcept KeyError:print('出错啦~~, 下次别问这样的问题了')
微信消息处理
def run():list = wx.GetSessionList() #获取会话框列表#print(list)who = str(list[0]) #获取会话框列表首位联系人sum = auto_relpy_list.count(who)#将首位与前面建立的自动回复联系人列表进行对比#建立判断：如果首位联系人在自动回复列表中，则继续判断是不是自己，不是就把最后一条消息内容传到图灵机器人接口，返回消息，再传给该联系人。if sum==1:print(who)wx.ChatWith(who)msg_0 = wx.GetLastMessageif msg_0[0] != '麟':print(msg_0[1])ms = get_response(msg_0[1])print(ms)wx.ChatWith(who)wx.SendMsg(ms)else:passtimer = threading.Timer(1,run)timer.start()
完整代码
from wxauto import *import threadingimport urllib.requestimport jsonwx = WeChat()auto_relpy_list = []#列表中填入要自动回复的联系人称呼# 获取会话列表def get_response(msgtext):try:api_url = "/openapi/api/v2"text_input = msgtextreq = {"reqType": 0, # 输入类型 0-文本, 1-图片, 2-音频"perception": # 信息参数{"inputText": # 文本信息{"text": text_input},"selfInfo": # 用户参数{"location":{"city": "深圳", # 所在城市"province": "广东", # 省份"street": "红花岭路" # 街道}}},"userInfo":{"apiKey": " ", # 改为自己申请的key"userId": "0001" # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)}}# print(req)# 将字典格式的req编码为utf8req = json.dumps(req).encode('utf8')# print(req)http_post = urllib.request.Request(api_url, data=req, headers={'content-type': 'application/json'})response = urllib.request.urlopen(http_post)response_str = response.read().decode('utf8')# print(response_str)response_dic = json.loads(response_str)# print(response_dic)#intent_code = response_dic['intent']['code']results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']#print('机器人1号：', results_text)# print('code：' + str(intent_code))return results_textexcept KeyError:print('出错啦~~, 下次别问这样的问题了')def run():list = wx.GetSessionList()print(list)who = str(list[0])sum = auto_relpy_list.count(who)if sum==1:print(who)wx.ChatWith(who)msg_0 = wx.GetLastMessageif msg_0[0] != '麟':print(msg_0[1])ms = get_response(msg_0[1])print(ms)wx.ChatWith(who)wx.SendMsg(ms)else:passtimer = threading.Timer(1,run)timer.start()if __name__ == '__main__':run()
总结
注意：wxauto对实现环境的要求比较苛刻，要耐心去尝试；上述代码只实现了对文本内容的识别如回复，若好友发送的是文本以外的内容就会报错。
