如下代码会将npy的格式数据读出，并且输出来到控制台：
import numpy as np##设置全部数据，不输出省略号 import sysnp.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)boxes=np.load('./input_output/boxes.npy')print(boxes)np.savetxt('./input_output/boxes.txt',boxes,fmt='%s',newline='\n')print('---------------------boxes--------------------------')
如下代码实现npy格式文件转换为txt,并且保存到当前目录相同文件名
实现转换整个文件夹下面多个文件：
import osimport numpy as nppath='./input_output' #一个文件夹下多个npy文件，txtpath='./input_output'namelist=[x for x in os.listdir(path)]for i in range( len(namelist) ):datapath=os.path.join(path,namelist[i]) #specific addressprint(namelist[i])data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)np.savetxt('%s/%s.txt'%(txtpath,namelist[i]),data)print ('over')
import osimport numpy as nppath='./input_output' #一个文件夹下多个npy文件txtpath='./input_output'namelist=[x for x in os.listdir(path)]for i in range( len(namelist) ):datapath=os.path.join(path,namelist[i]) #specific addressprint(namelist[i])#data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)input_data = np.load(datapath) # (39, 2)data = input_data.reshape(1, -1)np.savetxt('%s/%s.txt'%(txtpath,namelist[i]),data)print ('over')
同样的代码，实现读取单个npy文件，读取并且存储为txt :
import numpy as npinput_data = np.load(r"C:\test.npy")print(input_data.shape)data = input_data.reshape(1,-1)print(data.shape)print(data)np.savetxt(r"C:\test.txt",data,delimiter=',')
修改pycharm的控制台的buffer大小：
如果你是用pycharm作为Python的编辑器，那么控制台的buf默认为1024，如果输出数据太多，需要修改buff大小才能让全部数据输出，修改方法：
找到 pycharm 安装目录的 bin 目录下 idea.properties 文件， 修改 idea.cycle.buffer 值，原来默认为 1024
#---------------------------------------------------------------------
# This option controls console cyclic buffer: keeps the console output size not higher than the specified buffer size (Kb).
# Older lines are deleted. In order to disable cycle buffer use idea.cycle.buffer.size=disabled
#---------------------------------------------------------------------
idea.cycle.buffer.size=102400
参考：/weixin_40490880/article/details/84066944
