改进YOLOv7系列：26.CVPR. ConvNeXt结合YOLOv7 | 基于ConvNeXt结构 构建 CNeB 模块

????统一使用 YOLOv5 代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。????本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分。

很多同学用该模块，在自己数据集上涨点

CNeB模块为CSDN芒果汁没有芒果全网首创

????????????YOLO系列 + ConvNeXt结构 结合应用 为CSDN芒果汁没有芒果首发更新博文

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????????????YOLO系列 + ConvNeXt结构 结合应用 为 `CSDN芒果汁没有芒果` 首发更新博文1、ConvNeXt理论部分3、如何使用ConvNeXt 结合 YOLOv7 模型应用涨点对比1.在YOL