Designing Network Design Spaces，CVPR ,RegNet，，
Ilija Radosavovic, Raj Prateek Kosaraju, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár
/abs/.13678
摘要：
本文作者提出一种新型的网络设计范例。目标是协助提升网络设计的理解，并发现适合不同平台（settings）的通用设计原则。
作者并不是专注于设计单个网络实例，而是设计“网络设计空间”将网络群体参数化。整个过程类似于经典的网络手工设计，
但是提升到了设计空间的水平。应用这个方法学，我们探索了网络设计的结构方面，形成了一个由简单的、规则的网络组成的 低维设计空间，称之为RegNet。RegNet参数化的核心洞察非常简单：好的网络的宽度和深度可以用量化的线性函数来解释
作者进一步分析了RegNet的设计空间，得出了与当前网络设计实践不一致的有趣发现。RegNet设计空间提供了简单而快速的网络，
这些网络可以很好地在广泛的算力系统工作。在可比较的训练设置和算力情况下，RegNet模型的性能优于流行的EfficientNet
模型，在gpu上的速度比其快5倍。
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