身份证批量识别
身份证OCR
使用的是腾讯的识别引擎
使用的python已经过封装
csdn
/download/qq_24250441/19360471
如何使用开源的OCR识别库tesseract
tesseract早在1985就已经开始由HP实验室开始研发，而在1995年更是被评为最为准确的3款OCR工具之一。此后，tesseract被开源，经过Google对其不断的进行优化和升级，它目前已经成为OCR方面一款标杆性的工具。很多开源或者付费的OCR工具，都是直接调用tesseract或者对其进行稍许优化。
而今天介绍的Textshot就是直接调用tesseract后端引擎进行OCR识别。因此，Textshot只是实现了一款截图工具，起到前后端的串联作用，在OCR识别算法方面并没有做任何工作。
tesseract安装
由于Textshot的OCR识别需要调用tesseract后端引擎，所以，首先需要安装tesseract。
直接上代码：
self.setWindowTitle("TextShot")self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint | Qt.Dialog)self.is_macos = sys.platform.startswith("darwin")if self.is_macos:self.setWindowState(self.windowState() | Qt.WindowMaximized)else:self.setWindowState(self.windowState() | Qt.WindowFullScreen)self.setStyleSheet("background-color: black")self.setWindowOpacity(0.5)QtWidgets.QApplication.setOverrideCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.CrossCursor))self.start, self.end = QtCore.QPoint(), QtCore.QPoint()def keyPressEvent(self, event):if event.key() == Qt.Key_Escape:QtWidgets.QApplication.quit()return super().keyPressEvent(event)def paintEvent(self, event):if self.start == self.end:return super().paintEvent(event)painter = QtGui.QPainter(self)painter.setPen(QtGui.QPen(QtGui.QColor(255, 255, 255), 3))painter.setBrush(QtGui.QColor(255, 255, 255, 100))if self.is_macos:start, end = (self.mapFromGlobal(self.start), self.mapFromGlobal(self.end))else:start, end = self.start, self.endpainter.drawRect(QtCore.QRect(start, end))return super().paintEvent(event)def mousePressEvent(self, event):self.start = self.end = QtGui.QCursor.pos()self.update()return super().mousePressEvent(event)def mouseMoveEvent(self, event):self.end = QtGui.QCursor.pos()self.update()return super().mousePressEvent(event)def mouseReleaseEvent(self, event):if self.start == self.end:return super().mouseReleaseEvent(event)x1, x2 = sorted((self.start.x(), self.end.x()))y1, y2 = sorted((self.start.y(), self.end.y()))
启动截图界面，
QtCore.QCoreApplication.setAttribute(Qt.AA_DisableHighDpiScaling)
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QMainWindow()
snipper = Snipper(window)
snipper.show()
用户拖动、框选窗口，会获取窗口的起点和终点的坐标，这时候可以调用下面语句进行截图，获取需要OCR识别的文本图像，
shot = ImageGrab.grab(bbox=(x1, y1, x2, y2))
OCR文字识别
通过ImageGrab.grab截取到文本图像shot，下一步就是要把图像内容输入给后端的tesseract引擎，让它把图像转化为字符串
result = pytesseract.image_to_string(img, timeout=2, lang=(sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else None))
到这里，就实现了一款准确度高、永久免费的OCR工具。
