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数理逻辑初步:命题逻辑 一阶逻辑和二阶逻辑

时间:2022-07-01 19:11:35

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数理逻辑初步:命题逻辑 一阶逻辑和二阶逻辑

本文介绍命题逻辑(很少部分人叫它作零阶逻辑). 、一阶逻辑和二阶逻辑。这些形式推理的逻辑系统表达与推理能力依次增强。

文章目录

命题逻辑命题命题逻辑一阶逻辑二阶逻辑其他逻辑系统模糊逻辑

命题逻辑

命题逻辑:propositionnal logic

命题

命题有真假,所以能称得上是命题的句子有一定的特点,比如不是一个问句,肯定是一个陈述句,进一步,即使是陈述句,也未必是命题。即命题是具有真假值的陈述句。

一般,我们去判断一个陈述句是不是命题,只要想想这个陈述句是不是有判断的意味即可。比如"5<2"是一个命题,而且是一个假命题。再如“我比我爸爸年纪小"是命题,而且是一个真命题。但是,有的时候判断一个命题是难的,比如著名的“说谎者悖论”,"我在说谎“是命题吗?答案:这个是悖论,不是命题。

悖论是指同一命题中有两个对立结论,而两个结论都能自圆其说。即:事件P可以推导出事件非P;事件非P可以推导出事件P

“我在说谎”:

如果是真的,则“我在说谎”本身就是一个慌,与真的矛盾。

如果是假的。则“我在说谎”则是一个谎言,与假的又矛盾。

命题逻辑

我们确定一个命题之后,为了形式化,将这些命题都用小写字母p,q,rp,q,rp,q,r表示。然后我们使用命题连接词,将上述p,q,rp,q,rp,q,r组合成更加复杂的命题,称为命题公式,此时p,q,rp,q,rp,q,r则称为命题变元或者原子命题(即不可再分)。我们也可以把这一过程形式化为α=f(p,q,r)\alpha=f(p,q,r)α=f(p,q,r)

命题连接词:常用的有如下五个,非,且(合取),或(析取),蕴含(推出),等价(当且仅当)

例子:

设α=f(p,q,r)=p∧q∧r\alpha=f(p,q,r)=p \wedge q \wedge rα=f(p,q,r)=p∧q∧r,则若(p,q,r)=(1,1,0)(p,q,r)=(1,1,0)(p,q,r)=(1,1,0),则命题公式α\alphaα为假。

对于一个命题公式,我们可以构造一个真值表,例如对于α=f(p,q,r)=p∧q\alpha=f(p,q,r)=p \wedge qα=f(p,q,r)=p∧q

指派(assignment)和解释(interpretation)的概念:设α=f(p1,⋯,pn)\alpha=f(p_1,\cdots,p_n)α=f(p1​,⋯,pn​),其可以绘制其真值表,(同样,最后一列是因变量α\alphaα的值)。那么指派和解释为:

一阶逻辑

作为命题逻辑向一阶逻辑的过渡,请看如下经典3段论。

所有人都会死

苏格拉底是人

所以苏格拉底会死

这个逻辑关系能否用命题逻辑表达?我们先定义:

p:所有人都会死

q:苏格拉底是人

r:苏格拉底会死

似乎看起来不错,为了表达原文中的因果关系,有:(p∧q)→r(p\wedge q) \rightarrow r(p∧q)→r,这个逻辑表达式似乎也还行,但是只把原文的表层意思表达了出来。

如果用上述来表达原文的话,那么我问你,记命题变元sss为:

s:小明是人

t:小明会死

你能够得到什么结论?从原文的话,我们可以得出ttt:小明会死的结论,但是如果你忘记原文,只从用命题逻辑的角度推理,完全无法根据(p∧q)−>r(p\wedge q) ->r(p∧q)−>r和sss推出ttt。

现在我们考虑使用一阶逻辑(First-order Logic)。其也是一种形式符号推理系统,也叫一阶谓词演算、低阶谓词演算(Predicate Calculus)、限量词(Quantifier)理论,也有人称其为“谓词逻辑”,虽然这种说法不够精确。总之,不管怎么说,一阶逻辑就是一种形式推理的逻辑系统,是一种抽象推理的符号工具。

一阶逻辑不同于单纯的“命题逻辑”,因为,一阶逻辑里面使用了任意和存在。举一个一阶逻辑表达式的例子:

∃x(Math(x) → Prof(x))

其表示:存在一个x,如果x是数学老师,那么x是教授。

再举一个例子如下:

∀\forall∀x(Math(x) → Prof(x))

其表示:任意一个x,如果x是数学老师,那么x是教授。

看完了上面两个例子之后,大家如果静下心来想一想,不难发现,其特点在于:将命题逻辑中命题的一些名词给变量化了。为了以示区别,再举例如下:

命题逻辑中的表示:

小明是一位数学家

p:小明是一位数学家

一阶逻辑中的表示:

小明是一位数学家

math(小明)。其中math(x)表示:x是一位数学家。

这个时候,我们能够慢慢发现一阶逻辑的强大,为了证明这一点,我们可以将前面的三段论使用一阶逻辑进行完美的表示。

所有人都会死

苏格拉底是人

所以苏格拉底会死

定义:

die(x):x会死

people(x):x是人

那么上述三段论可以表示为:

∀\forall∀ x (people(x)-> die(x))

people(“苏格拉底”)->die(“苏格拉底”)

这一次,如果小明是人,那么有people(“小明”),我们根据∀\forall∀ x (people(x) →\rightarrow→ die(x)),可以推导出die(“小明”),即小明会死。这次总算完美解决了。

相关概念

谓词:一个含有变量的命题,例如上述math(x)。

谓词符号:就是上述的math,die之类的。只是通常我们习惯用大写表示比如:F,G,H,但是随便用也行。

函数符号:这个我们早已熟悉。通常用小写表示f,g,h,但是随便也行,比如我们构造函数的时候,也用过F啊。

谓词符号和函数符号非常相似,只是在映射上,函数更加宽泛f:A−>Bf:A->Bf:A−>B,而谓词更加狭窄F:D−>E={0,1}F:D->E=\{0,1\}F:D−>E={0,1},比如people("桌子”)是假的,所以为0。

个体域:即谓词中变量的取值范围。比如math(x),x的取值范围是人这种类型的个体。

个体域可是有限的,也可以是无限的。

二阶逻辑

有了一阶逻辑的概念之后,二阶逻辑水到渠成。假设你要将如下语句翻译成逻辑:

Leibniz Law: “对于任意个体x和y, 只要x和y相等, 那么x,y具有相同的性质”

那么显然,翻译如下:

P(z):z具有性质P。

E(u,v):u和v相等。

那么从而翻译为:

∀x,y[E(x,y)→∀P(P(x)↔P(y)]\forall x,y \quad [E(x,y)\rightarrow \forall P(P(x)\leftrightarrow P(y)]∀x,y[E(x,y)→∀P(P(x)↔P(y)]

看到上面我给出的表示,细心的人应该能够发现,这次量词符号竟然作用在谓词符号上∀P\forall P∀P,之前我们在一阶谓词中只允许量词作用在个体上,例如∀xP(x)\forall x \quad P(x)∀xP(x)。这就是一阶逻辑和二阶逻辑的区别。

对了,上面的表示非常完美,读者应当细细品味。

其他逻辑系统

模糊逻辑

对于命题逻辑,一个命题要么为真,要么为假,而不存在模糊地带,即是一个二值逻辑。如今为了增强表达能力,当值域大小不止为2时,称为多值逻辑,或模糊逻辑。

参考资料:

/kyle1314608/article/details/105167193/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.2101.3001.4242

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