阿里云OCR图片识别
请求参数（Body）请求示例（java）正常返回示例错误码定义阿里云OCR图片识别: 单字识别，表格识别，旋转功能
准备条件：阿里云OCR图片识别API购买，初次购买1分钱500次接口调用
请求参数（Body）
{//图像数据：base64编码，要求base64编码后大小不超过25M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/png/bmp格式，和url参数只能同时存在一个"img": "",//图像url地址：图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过25M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/png/bmp格式，和img参数只能同时存在一个"url": "",//是否需要识别结果中每一行的置信度，默认不需要。 true：需要 false：不需要"prob": false,//是否需要单字识别功能，默认不需要。 true：需要 false：不需要"charInfo": false,//是否需要自动旋转功能，默认不需要。 true：需要 false：不需要"rotate": false,//是否需要表格识别功能，默认不需要。 true：需要 false：不需要"table": false,//字块返回顺序，false表示从左往右，从上到下的顺序，true表示从上到下，从左往右的顺序，默认false"sortPage": false,//是否需要去除印章功能，默认不需要。true：需要 false：不需要"noStamp": false,//是否需要图案检测功能，默认不需要。true：需要 false：不需要"figure": false,//是否需要成行返回功能，默认不需要。true：需要 false：不需要"row": false,//是否需要分段功能，默认不需要。true：需要 false：不需要"paragraph": false}
请求示例（java）
public static void main(String[] args) {String host = "https://ocrapi-";String path = "/ocrservice/advanced";String method = "POST";String appcode = "你自己的AppCode";Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();//最后在header中的格式(中间是英文空格)为Authorization:APPCODE 83359fd73fe94948385f570e3c139105headers.put("Authorization", "APPCODE " + appcode);//根据API的要求，定义相对应的Content-Typeheaders.put("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");Map<String, String> querys = new HashMap<String, String>();String bodys = "{\"img\":\"\",\"url\":\"\",\"prob\":false,\"charInfo\":false,\"rotate\":false,\"table\":false}";try {/*** 重要提示如下:* HttpUtils请从* /aliyun/api-gateway-demo-sign-java/blob/master/src/main/java/com/aliyun/api/gateway/demo/util/HttpUtils.java* 下载** 相应的依赖请参照* /aliyun/api-gateway-demo-sign-java/blob/master/pom.xml*/HttpResponse response = HttpUtils.doPost(host, path, method, headers, querys, bodys);System.out.println(response.toString());//获取response的bodySystem.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
正常返回示例
{//唯一id，用于问题定位"sid": "bfcb418f71fd057f11ea4e17b15688dc27f9d4c6a47a867a376f251706266353341da54c",//算法版本"prism_version": "1.0.6",//识别的文字块的数量，prism_wordsInfo数组大小"prism_wnum": 2,//角度，"angle": 范围：0-360,0表示向上，90表示向右，180表示向下，270度表示向左//识别的文字的具体内容"prism_wordsInfo": [{//文字块"word": "",//置信度"prob": 99,//文字块的位置，按照文字块四个角的坐标顺时针排列，分别为左上XY坐标、右上XY坐标、右下XY坐标、左下XY坐标"pos": [{"x": 107,"y": 203},{"x": 247,"y": 203},{"x": 247,"y": 213},{"x": 107,"y": 213}],//单字信息"charInfo": [{//单字文字"word": "2",//单字置信度"prob": 99,//单字左上角横坐标"x": 777,//单字左上角纵坐标"y": 2993,//单字宽度"w": 26,//单字长度"h": 30},{"word": "0","prob": 99,"x": 803,"y": 2989,"w": 32,"h": 37},{"word": "1","prob": 99,"x": 835,"y": 2989,"w": 38,"h": 39},{"word": "7","prob": 99,"x": 873,"y": 2988,"w": 38,"h": 40}],//如果该文字块在表格内则存在该字段，tableId表示表格的id"tableId": 0,//如果该文字块在表格内则存在该字段，表示表格中单元格的id"tableCellId": 0}],//表格信息，如果不存在表格，则改字段内容为空"prism_tablesInfo": [{//表格id，和prism_wordsInfo信息中的tableId对应"tableId": 0,//表格中横坐标单元格的数量"xCellSize": 1,//表格中纵坐标单元格的数量"yCellSize": 1,//单元格信息，包含单元格在整个表格中的空间拓扑关系"cellInfos": [{//表格中单元格id，和prism_wordsInfo信息中的tableCellId对应"tableCellId": 0,//单元格中的文字"word": "：",//xStartCell缩写，表示横轴方向该单元格起始在第几个单元格，第一个单元格值为0"xsc": 0,//xEndCell缩写，表示横轴方向该单元格结束在第几个单元格，第一个单元格值为0，如果xsc和xec都为0说明该文字在横轴方向占据了一个单元格并且在第一个单元格内"xec": 0,//yStartCell缩写，表示纵轴方向该单元格起始在第几个单元格，第一个单元格值为0"ysc": 0,//yEndCell缩写，表示纵轴方向该单元格结束在第几个单元格，第一个单元格值为0"yec": 0,//单元格位置，按照单元格四个角的坐标顺时针排列，分别为左上XY坐标、右上XY坐标、右下XY坐标、左下XY坐标"pos": [{"x": 107,"y": 203},{"x": 247,"y": 203},{"x": 247,"y": 213},{"x": 107,"y": 213}]}]}]}
错误返回示例
{"error_code": 400,"error_msg": "img和url参数不能同时存在"}
