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1、基于matlab的时域信号采样及频谱分析一：主要设计方法与步骤：1. 画出连续时间信号的时域波形及其幅频特性曲线，其中，幅度因子，衰减因子，模拟角频率；2. 对信号进行采样，得到采样序列，其中，为采样间隔，通过改变采样频率可改变，画出采样频率分别为，时的采样序列波形；3. 对不同采样频率下的采样序列进行频谱分析，绘制其幅频和相频曲线，对各频率下采样序列和的幅频曲线有无差别，如有差别说明原因；4. 设系统单位抽样响应为，求解当输入为时的系统响应，画出，的时域波形及幅频特性曲线，并利用结果验证卷积定理的正确性(此内容将参数设置为，)；5. 用对信号，进行频谱分析，观察与4中结果有无差别；6. 由采。
2、样序列恢复出连续时间信号，画出其时域波形，对比与原来的连续时间信号的时域波形，计算并记录两者最大误差。二：详细程序及仿真波形分析1.连续时间信号及其频率抽样信号函数% 绘制信号x(n)的幅度谱和相位谱clcclear allclose alln=0:50 % 定义序列的长度是50A=input(请入A的值A:) % 设置信号的有关参数a=input(请入a的值a:)w0=input(请入w0的值w0:)T1=0.005T2=0.002T3=0.001T0=0.001x=A*exp(-a*n*T0).*sin(w0*n*T0)y1=A*exp(-a*n*T1).*sin(w0*n*T1)y2=A。
3、*exp(-a*n*T2).*sin(w0*n*T2)y3=A*exp(-a*n*T3).*sin(w0*n*T3)close allsubplot(2,1,1)stem(n,x) % 绘制x(n)的图形grid on title(离散时间信号)subplot(2,1,2)plot(n,x)grid on title(连续时间信号)figure(2)subplot(3,1,1)stem(n,y1)grid ontitle(200Hz理想采样信号序列)subplot(3,1,2)stem(n,y2)grid ontitle(500Hz连续时间信号)subplot(3,1,3)stem(n,y3)。
4、grid ontitle(1000Hz连续时间信号)k=-25:25W=(pi/12.5)*kw=W/piY1=y1*exp(-j*pi/12.5).(n*k)figure (3)subplot(2,1,1)plot(w,abs(Y1)grid xlabel(w)ylabel(幅度)title(200Hz理想采样信号序列的幅度谱)axis(-2 2 0 1000)subplot(2,1,2)plot(w,angle(Y1)grid xlabel(w)ylabel(幅角)title(200Hz理想采样信号序列的相位谱)Y2=y2*(exp(-j*pi/12.5).(n*k)figure (4)s。
5、ubplot(2,1,1)plot(w,abs(Y2)grid xlabel(w)ylabel(幅度)title(500Hz理想采样信号序列的幅度谱)axis(-2 2 0 1000)subplot(2,1,2)plot(w,angle(Y2)grid xlabel(w)ylabel(幅角)title(500Hz理想采样信号序列的相位谱)Y3=y3*(exp(-j*pi/12.5).(n*k)figure (5)subplot(2,1,1)plot(w,abs(Y3)grid xlabel(w)ylabel(幅度)title(1000Hz理想采样信号序列的幅度谱)axis(-2 2 0 100。
6、0)subplot(2,1,2)plot(w,angle(Y3)gridxlabel(w)ylabel(幅角)title(1000Hz理想采样信号序列的相位谱)分析：采样频率为时没有失真，时有横线，产生失真，时横线加长，失真加大。说明采样频率越大，失真越小。2.设系统单位抽样响应，求解当输入为时的系统响应，画出，的时域波形及幅频特性曲线，并利用结果验证卷积定理的正确性(此内容将参数设置为，)。clc clear allclose alln=1:50 % 定义序列的长度是50hb=zeros(1,50) % 注意：matlab中数组下标从1开始hb(1)=1hb(2)=1hb(3)=1hb(4)。
7、=1hb(5)=1close allsubplot(3,1,1)stem(hb)title(系统hbn)m=1:50 % 设定序列和长度值T=1 % 设定序列的采样率A=1a=0.4T=1w0=2.0734x=A*exp(-a*m*T).*sin(w0*m*T)subplot(3,1,2)stem(x)title(输入序列xn)y=conv(x,hb)subplot(3,1,3)stem(y)title(输出信号yn)figure (2)subplot(3,1,1)plot(n,hb)grid ontitle(矩形序列的时域波形)subplot(3,1,2)plot(x)grid ontitl。
8、e(输入信号xn的时域波形)subplot(3,1,3)plot(y)grid ontitle(输出信号yn的时域波形)分析：有数字信号处理中经常要进行卷积运算，conv可以用来计算两个有限长序列的卷积，该函数计算的两个序列都是从开始。3.用对信号，进行谱分析，观察与4中结果有无差别。clcclear allclose alln=1:50hb=zeros(1,50)hb(1)=1hb(2)=1hb(3)=1hb(4)=1hb(5)=1close allsubplot(3,1,1)m=1:50T=1A=1a=0.4T=1w0=2.0734x=A*exp(-a*m*T).*sin(w0*m*T)y。
9、=conv(x,hb)subplot(3,1,1)plot(n,abs(fft(hb)title(h(n)的FFT)subplot(3,1,2)plot(abs(fft(x)title(x(n)的FFT)subplot(3,1,3)plot(abs(fft(y)title(y(n)的FFT)分析：matlab中，计算矢量x的DFT及其逆变换的函数分别为fft和ifft，这两个函数采用了混合算法，当N为质数时，采用的是原始的DFT算法。如果x为一个矩阵时，则调用后计算出每列的N点FFT。4.由采样序列恢复出连续时间信号，画出其时域波形，对比与原连续时间信号的时域波形，计算并记录两者最大误差。% 。
10、设置信号的有关参数clc clear allclose allA=input(please input the A:)a=input(please input the a:)W0=input(please input the W0:)fs=input(please input the fs:)n=0:49T=1/fst0=10/aDt=1/(5*a)t=0:Dt:t0xa=A*exp(-a*t).*sin(W0*t)K1=50k1=0:1:K1W1max=2*pi*500W1=W1max*k1/K1w1=W1/piXa=xa*exp(-j*t*W1)x=A*exp(-a*n*T).*sin(W。
11、0*n*T)figure (1)subplot(4,1,1)plot(t*1000,xa)title(连续时间信号x(t)axis(0 t0*1000 -50 150)grid xlabel(t:毫秒)ylabel(x(t)subplot(4,1,2)plot(w1,abs(Xa)title(连续时间信号频谱Xa(w1)axis(0 1000 0 1200)subplot(4,1,3)stem(x)grid xlabel(n)ylabel(x(n)title(采样序列x(n)axis(0 50 -15 160)x1=spline(n*T,x,t)grid xlabel(t:毫秒)ylabel(。
12、x(t)subplot(4,1,4)plot(t*1000,x1)axis(0 t0*1000 0 200)title(由x(n)恢复x1(t)grid xlabel(t:毫秒)ylabel(x1(t)axis(0 45 -20 160)error=max(abs(x1-xa)k2=-25:25W2=(pi/12.5)*k2w2=W2/piX=x*(exp(-j*pi/12.5).(n*k2) % 序列的付里叶变换函数figure (2)subplot(2,1,1)plot(w2,abs(X)grid xlabel(w2)ylabel(幅度)title(输入信号幅度谱)axis(-2 2 0 1000)subplot(2,1,2)plot(w2,angle(X)grid xlabel(w2)ylabel(幅角)title(输入信号相位谱)axis(-2 2 -5 5)分析：恢复曲线与原信号曲线相同，说明恢复误差很小，如果采样频率减小，误差增大，采样频率增大，则恢复误差更小。采样频率就遵循乃奎斯特定理。。
