python process_Python Process/Thread 概念整理

进程与线程 并发与并行

进程与线程

首先要理解的是，我们的软件都是运行在操作系统之上，操作系统再控制硬件，比如 处理器、内存、IO设备等。操作系统为了向上层应用程序提供 简单一致 的机制来控制复杂而又大相径庭的低级硬件设备 抽象出 进程 的概念。进程是比较重量级的操作系统资源，它拥有独立的内存空间，而在 现代操作系统中为了实现在一个进程中执行多种任务，因此实现了 线程。 一个 进程 可以由多个 线程组成，每个 线程 是一个执行单元，线程 运行在 进程 的上下文环境中，并共享 同样的代码和全局数据。

我们经常说的 多线程 就是指的 在一个进程内有多个线程在执行任务，在实际开发中，开发者写的代码其实都是在线程的环境中执行的，而在多线程开发中，经常涉及到 一些 线程安全的问题，简单的看下进程 和 线程占有的资源情况

简单的理解 线程安全 的问题：多线程程序在运行时候，可能会同时对一个变量进行操作，操作的时候，一般线程会将这个变量的值 copy 到 自身线程的巨变变量中，再进行操作，此时可能就会发生 读写时数据不同步(数据已经被其他线程操作了，自身线程操作时读取的值已经是旧的了)的问题。

并发与并行

进程 可以申请和拥有系统资源，进程是一个实体，程序的执行依赖于、主存(存放程序和程序处理的数据) CPU(执行代码) 等…(比如IO)，而进程相当于一个环境，是控制这些操作系统硬件的实体，在操作系统中，一个系统上可以运行多个进程，运行的进程一般是多于运行它们的CPU 个数的， 所以通常一个CPU 可能需要运行多个进程任务，一个CPU 就像是一个工人，他一个时间节点只能做一件事情，所以 CPU 得频繁的在多个 进程中切换(上下文切换)，这种现象就是并发执行。

并行执行的概念是指 多个程序在多个CPU上同时执行，“并行” 概念是 并发 概念的一个子集，我们可以编写一个 并行程序，但是如果没有足够的 CPU 来执行，那么最终就变成了并发执行

并发：同时有很多任务需要做，可以串行执行也可以并行执行

并行：可以同时(严格意义上的)做多个任务

作者：zhuoxiuwu