mysql 先删后增 更新_MySQL 高级操作——新增数据 更新数据 删除数据 查询数据...

新增数据

多数据插入

只要写一次insert指令，但是可以插入多条记录

语法：insert into表名 [(字段列表)] values (值列表1),(值列表2),(值列表3);

主键冲突

主键冲突，在有的表中，使用的是业务主键(字段有业务含义)，但是往往在进行数据插入的时候，又不确定数据表中是否已经存在对应的主键

解决方案：

1、主键冲突更新

类似插入语法，如果插入过程中主键冲突，那么采用更新方法分

insert into表名 [(字段列表)]values (值列表) on duplicate keyupdate字段 =新值;

2、主键冲突替换

当主键冲突之后，干掉原来的数据，重新插入进去

replace into [(字段列表)] values (值列表);

蠕虫复制

一分为二，成倍增加。从已有的数据中获取数据，并且将获取到的数据插入到数据表中。

语法：insert into 表名 [(字段列表)] select */字段列表 from表;

1、蠕虫复制的确通常是复制数据，没有太大业务数据：可以在短期内快速增加表的数据量，从而测试表的压力，还可以通过大量数据来测试表的效率(索引)

2、蠕虫复制，要注意主键冲突。

更新数据

1、在更新数据的时候，要注意通常一定是跟随条件更新

update表名 set字段名 =新值 where判断条件l

2、如果没有条件，是全表更新数据，但是可以使用limit来限制更新的数量

update表名 set字段名 =新值 [where判断条件] limit数量;

删除数据

1、删除数据的时候，尽量不要全部删除，应该使用where进行判定

2、删除数据的时候可以使用limit来限制要删除的具体数量

delete删除数据的时候，无法重置auto_increment

重置语法：trunacate表名

查询数据

完整的查询指令：

select select选项字段列表from数据源 where条件 group by分组 having条件 order by排序limit数量限制;

select选项：系统该如何对待查询得到的数据

all：默认的，表示保存所有的记录

distinct：去重，去除重复的记录，只保留一条(满足重复：所有的值都相同)

字段列表：

有的时候需要从多张表获取数据，在获取数据的时候，可能存在不同表中有同名字段，需要将同名的字段命名成不同名的，

基本语法：字段名 [as]别名

from数据源

from是为前面的查询提供数据：数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可

单表数据：from表名

多表数据：from表名1 , 表名2

结果是两张表的记录数相乘，字段数拼接。得到的结果在数学上叫”笛卡尔积“，这个结果除了给数据库造成压力，没有其他意义，应该尽量避免出现笛卡尔积。

动态数据：from (select字段列表 from表) [as] 别名

from后面跟的数据不是一个实体表，而是一个从表中查询出来得到的二维结果表

where子句

用来从数据表获取的时候，进行条件筛选，使用过运算符进行结果比较来判断数据。

数据获取原理：针对表去对应的磁盘处获取所有的记录(一条条)，where的作用是在拿到一条结果之后就开始进行判断，判断是否符合条件，如果符合就保存，不符合就舍弃(不放在内存中)

groupby子句

分组的恨意：根据指定的字段，将数据进行分组：分组的目标是为了统计(如根据性别将男女分组)

分组统计：groupby字段名；

groupby只能帮助数据分组统计，并不能将分组情况展示，在分组之后只会保留每组的第一条记录

利用一些统计函数：(聚合函数)

count()：统计每组中的数量，如果统计目标是字段，那么不统计为空NULL字段

avg()：求平均值

sum()：求和

max()：求最大值

min()：求最小值

多分组：

将数据按照某个字段进行分组后，对已经分组的数据进行再次分组

基本语法:group by字段1,字段2; //先按照字段1进行分组，结果再 按照字段2分组

分组排序：

MySQL中分组默认有排序的功能：按照分组字段进行排序：默认为升序

语法：group by字段1 [asc|desc] , [字段2[asc|desc]] ;(asc为升序，desc为降序)

回溯统计：

当分组进行多分组之后，往上统计的过程中，需要进行层层上报，将层层上报统计的过程称之为回溯统计：每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段为NULL

语法：group by字段 [asc|desc] with rollup;

having子句

本质和where一样，用来进行数据条件筛选。

1、having实在group子句之后，可以针对分组数据进行统计筛选，但是where不行，where不能使用聚合函数

2、having在groupby分组之后，可以使用聚合函数或者字段别名(where是从表中取出数据，别名是在数据进入到内存之后才有的)

order by子句

排序，根据校对规则对数据进行排序

基本语法：order by字段 [asc|desc] ;

也可以像group一样进行多字段排序：先按照第一个字段进行排序，再按照第二个字段进行排序

语法：order by字段1 [asc|desc] ,字段2[asc|desc];

limit子句

limit限制子句：主要是用来限制记录数量获取

记录数限制：

纯粹的限制获取的数量：从第一条到指定的数量

语法：limit数量;

limit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候，使用的比较多，有时候获取多条记录并不能解决业务问题，但是会增加服务器的压力

分页：(减轻服务器压力，减少用户端响应时间)

利用limit限制获取指定区间的数据

语法：limit offset , length;//offset：偏移量，从哪开始 length：最多获取多少条记录，但是如果数量不够，系统不会强求

MySQL中记录的数量从0开始

五种子句都不是必要存在，但是存在的子句需要按照顺序书写