本发明涉及一种连续语音识别系统，属于语音识别设备领域。
背景技术：
近五十年的时间里，自动语音识别一直是一个活跃的研究领域，它一直被认为是促进人类与机器，人类与人类通信的一个重要的桥梁。近些年，语音识别技术开始慢慢地改变人们生活和工作的方式，并成为人类与设备交互的主要手段之一。近些年来，随着Siri的走红，类似Siri、搜狗语音助手这样利用语音实现控制，语义理解的系统开始大量涌现当今语音识别产品在人机交互应用中扮演着非常重要的角色，所涉及的领域也越来越多。本发明研发一种连续语音识别系统。
技术实现要素：
针对上述不足，本发明提供了一种连续语音识别系统。
本发明是通过以下技术方案实现的：一种连续语音识别系统，是主要由录音设备、预处理模块、特征提取模块、模式匹配模块、输出模块、参考模型库和学习训练模块组成的，其特征在于：所述录音设备与预处理模块连接，特征提取模块设置在预处理模块的输入端，并与模式匹配模块连接，模式匹配模块与输出模块连接，特征提取模块设置在学习训练模块的输入端，学习训练模块与参考模型库连接。
所述的预处理模块将采集到的发音信号声压转换成连续的电信号。
所述的参考模型库是用来训练模型和测试数据，是实现一个语音识别系统的基础。
该发明的有益之处是：本发明的连续语音识别系统可确保通信效率、局限性和准确性上有着显著的优势，让人们的交流变得更加的便利，无论何时何地，很多事情能够通过语音交互的方式进行沟通处理。人们可以方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务。
附图说明
图1为本发明的系统示意图。
图中，1、录音设备，2、预处理模块，3、特征提取模块，4、模式匹配模块，5、输出模块，6、参考模型库，7、学习训练模块。
具体实施方式
一种连续语音识别系统，是主要由录音设备1、预处理模块2、特征提取模块3、模式匹配模块4、输出模块5、参考模型库6和学习训练模块7组成的，其特征在于：所述录音设备1与预处理模块2连接，特征提取模块3设置在预处理模块2的输入端，并与模式匹配模块4连接，模式匹配模块4与输出模块5连接，特征提取模块3设置在学习训练模块7的输入端，学习训练模块7与参考模型库6连接。
所述的预处理模块2将采集到的发音信号声压转换成连续的电信号。
所述的参考模型库6是用来训练模型和测试数据，是实现一个语音识别系统的基础。
本发明在工作时，预处理模块2先将录音设备1的录音进行预处理，预处理后再由特征提取模块3进行提取，通过学习训练模块7和参考模型库6的比对识别后，最后由模式匹配模块4进行语音匹配，最后由输出模块5输出。
对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。
