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1、model.train

model.train()是在模型训练的时候使用，主要针对Batch Normalization 和 Dropout 方法模式，防止网络过拟合。

2、model.eval

model.eval()是在模型检验的时候使用的，也是针对BN与Dropout方法模式的，pytorch会自动把BN和DropOut固定住，不会取平均，而是用训练好的值。具体目的大概是为了防止图片失真。

因此，在使用Pytorch训练和评价模式的时候，一定要把实例化的model指定为对应的模式。