【信号检测】基于隐马尔可夫模型HMM算法实现睡眠状态检测matlab代码

1 简介

睡眠状况是评价人体健康状态的重要指标。本文提出一种基于枕下式的无扰睡眠监测系统，通过无扰获取的心率信号测算心率变异性（HRV），并结合隐马尔可夫模型（HMM），在对用户无扰无接触的环境下求解睡眠分期。针对现有HMM睡眠分期存在的问题，提出采用集合经验模态分解（EEMD）消除HRV个体差异导致的分期误差，再求解相应的睡眠分期。研究结果证明本文所提无扰式睡眠监测方案可实现S1～S4睡眠分期，正确率超过60%，且性能优于现有HMM睡眠分期方案。