一、定义：
关联关系是一种基于以及依赖现有现实关系的统计模式，可以用来研究某两个或者更多变量之间的影响。也可以用来预测变量之间的关系。通常，关联关系是处理大量数据时的一种有效工具。
二、原理：
关联关系的基本原理是找出变量之间的“相关性”。也就是说，当一个变量发生变化时，另一个变量也会随之而变化。因此，可以相互分析变量的数据，从而找出其间的联系。
三、检测关联关系：
检测关联关系需要考虑变量之间的深度以及强度。首先要仔细观察变量之间的相关关系，对比数据以及观察事实来比较变量之间的度量。当检测关联关系时，应该使用有效的研究方法，这些方法可以搜集详细变量信息，用数据推断从而检验关联性。
四、结果评价：
通过检测关联关系，可以得出变量两两之间的关系结果。要评价这些结果，可以采用分析因子的方法，以更好地表示变量之间的关系强度。一些分析因子可以用来测量变量之间的线性关联，而另一些测度则可以评估非线性的关系，这样就可以更好地反映关联关系的真实情况。
五、典型应用：
关联关系具有很多应用，其中包括市场营销、调研、商业智能、人口统计学等领域。市场营销可以利用关联关系来了解并推断目标受众的行为，并有效进行营销活动。调研也可以借此找出更有效的研究方法和数据结果。商业智能可以利用关联关系模型预测各种不同领域的数据趋势，为企业提供更有效的决策指导。人口统计学也借助关联关系发现许多重要的现象，与数据统计有关。总而言之，关联关系是一个多功能以及灵活性较强的统计模型，可以被广泛应用于不同的场景，为企业提供有效的分析辅助。
一、定义
关联关系（Association），又称作联系，是指两个或多个实体之间有联系，并且包含在软件模型中，这种关系可以用于描述软件模型元素之间的联系。
二、分类
（1）一般关联
一般关联是一种最常用的软件模型元素间关系，它表示两个元素之间有着某种关系。一般关联也称作“简单关联”，是一种有向关系，也即源实体和目标实体之间有联系。
（2）聚合关联
聚合关联也称作“组合关系”，它表示一个实体可以由很多个元素组成，这些元素被组合在一起，构成一个实体。聚合关联是一种特殊的一般关联，它属于特殊的组合关系，它表示一个实体可以由很多个元素组成，元素的性质可以是实例或类。
（3）继承关联
继承关联，即继承关系，是指其一类实体继承另一类实体的一些特征，即子类（派生类）继承自父类（基类）的一些成员变量（属性，也有行为特征（方法）），它表示一个类可以从另一个类继承它的一些特性或行为。继承关联是从父类到子类的单向关联，子类属于父类，它们之间具有一种分类关系，子类不是父类，但父类包含子类。
（4）实现关联
实现关联，即继承-实现关系（Inheritance-Implementation），也称实现或实现继承，是指一个类通过实现一个接口类（或抽象类）来获得接口类（或抽象类）的特性，也就是一个具体的类继承一个接口类（或抽象类）的特性，它是一个单向的联接，实现关联表达的是一个类实现了另一个类的某些属性。
（5）依赖关联
依赖关联，即依赖关系（Dependency），是指在一个实体中，其行为受到另一实体的影响，一个实体对另一实体只是简单使用，不担有任何所有权，不会影响另一实体的行为，也就是说，它们之间的关系仅仅是临时的。依赖关联也叫做客体依赖关联，它是一个双向的联接，在它们之间具有使用-被使用关系。
三、特点
（1）协作，协作是指在多实体模型中，通过关联关系，多实体之间形成协作和结对，以更好地完成特定任务。
（2）实现灵活性，当多个实体之间产生关联关系后，它们之间就有了一定的灵活性，不仅可以完成特定任务，而且可以很容易地扩展和重新调整结构，以更好地实现功能和目的。
（3）可复用，通过关联关系，可以实现多个实体之间的交互，多个实体可以相互共享信息，所以可以反复使用、重新利用，提高了系统的可维护性，有效地改善了软件的结构和性能。
四、应用
（1）实体关系图（ER图）
