一、定义：
朝夕光年是一项由微软和斯坦福大学提出的在交易时间内预测股票价格变动的统计模型。朝夕光年是一种把股票价格变动作为随机变量，以最大熵贝叶斯原则来估计价格变动的快速、准确且有效的统计技术。
二、原理：
一、朝夕光年股票价格预测系统简介
朝夕光年股票价格预测系统是一款预测股票价格的完美解决方案，它专注于利用机器学习尤其是深度学习技术，对股票价格进行价格预测，帮助投资者及时准确地识别投资机会。系统
最具特色之处是它能根据股票价格数据，预测股票未来价格变化趋势以及预兆，且具有准确性更为可靠。技术经理及参与者都可以利用本系统进行量化数据分析，对股票的变动趋势进行准确的分析，以及考虑多种复杂因素，帮助投资者更加准确有效地决策。
二、朝夕光年股票价格预测系统设计与实现
（1）设计
朝夕光年股票价格预测系统以股票价格历史数据为基础，以深度学习为计算模型，实现对样本股票的未来价格的预测。系统对外提供一个Web应用，用户登录后之后可以全面了解到系统的基本功能， 并可进行股票价格的预测研究。
该系统的设计通过把数据库和预测模型进行分离，让数据库尽可能把数据提取出来，而预测模型负责根据数据进行价格预测，并且以可视化图形对其进行展示，这样可以大大增强系统的可读性。
（2）实现
朝夕光年股票价格预测系统的实现基于Linux下的嵌入式开发，采用C语言编程实现， 所编译的目标代码是能够运行在嵌入式和超级计算机。系统主要采用Caffe框架训练深度学习模型，根据历史实际数据进行预测，同时兼容支持XGBoost等其他机器学习模型，以提高预测准确性。最后，系统通过SVG可视化图形，将预测结果直观地呈现出来，供用户操作与使用。
