非线性最小二乘法拟合,nonlinear least squear algorithm
1)nonlinear least squear algorithm非线性最小二乘法拟合
1.A numerical method based on the techniques of inverse Fourier convolution andnonlinear least squear algorithm, etc.给出一种高分辨光谱数据处理的普适方法，它利用博里叶反卷积、滤波等技术对谱仪记录的光谱进行还原，去除实验安排中的源加宽等因素对谱分辨率的影响；然后再进行非线性最小二乘法拟合，突破谱仪的光谱分辨率极限，求得光谱的精细结构。
英文短句/例句
1.Analyzing the Relationship between the Proper Price of Purchasing Power and the Rate of Exchange with Fitting Functions by the Nonlinear Least Square Method;用非线性最小二乘法拟合函数分析购买力平价与汇率之间的关系
2.Fitting Functions by the Nonlinear Least Square Method Being Applied in the Economic Development;非线性最小二乘法拟合函数在经济发展中的应用
3.The linear least square method should be selected to fit engineering data to a straight line.在工程数据线性拟合时，宜选用线性最小二乘法。
4.Application of Genetic Simulated Annealing Algorithm in Nonlinear Least Square;遗传模拟退火算法在非线性最小二乘中的应用
5.Two Problems on Least-squares Fit;最小二乘法线性拟合应注意的两个问题
6.least squares collocation最小二乘配置法，最小二乘拟合推估法
7.The Piecewise Curve-fitting Method Based on Least-square Principle;基于最小二乘原理的分段曲线拟合法
8.The Study of General LS Linear Fit Based on LabVIEW8.5基于LabVIEW8.5的最小二乘法曲线拟合研究
9.Based On the Least Squares Surrounding the Square Tube Curve Fitting基于最小二乘法的方管周边曲线拟合
10.Genetic Algorithms Research Based on Nonlinear Least Squares Estimation;非线性最小二乘估计的遗传算法研究
11.Dynamic Monitoring and Simulate Prediction on LUCC Based on None-Liner Least-Sequare Method;基于非线性最小二乘法的LUCC动态监测与模拟预测
12.A Class of New Factorized Quasi-Newton Methods for Nonlinear Least Squares Problems;基于新分解拟牛顿方程的一类求解非线性最小二乘问题的算法
13.The Equivalence Problem of Least Squares Estimate Coefficient In Economics;经济理论中最小二乘法线性拟合参数估计的等价性问题
14.The method fitting highway alignment based on the least squares analysis基于最小二乘法的高速公路线形拟合方法
15.RSR moving least squares for non-uniform points cloud fitting面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法
16.Mixed Finite Element Method and Least-squares Finite Element for Nonlinear MHD Equations;非线性MHD方程的混合有限元方法和最小二乘有限元方法
17.Oil Well Output Forecast Based on Least Squares Curve Fit基于最小二乘法曲线拟合的油井产量预测
18.THE SIMULATION ANALYSIS OF THE LEAST-SQUARES ESTIMATION IN MIXED LINEAR MODELS混合线性模型最小二乘估计的模拟分析
相关短句/例句
nonlinear least-squares regression非线性最小二乘拟合
1.The blending coefficients of tobacco flavors were calculated bynonlinear least-squares regression based on the datum of area of chromatography peaks which were determinated by high performance liquid-chromatography(HPLC) bound with wavelength switching.运用高效液相色谱切换波长技术获取组分色谱峰数据,依此数据采用非线性最小二乘拟合计算烟用香精的勾兑系数,不同批的烟用香精经勾兑后与参照样品的差异减小,各成分含量稳定。
3)nonlinear least square fit非线性最小二乘拟合
4)Linear-least-squares fitting method线性最小二乘拟合法
5)Least Squares Linear Fitting最小二乘法线性拟合
6)NLSF (Nonlinear Least Squares Fitter)非线性最小二乘法拟合(NLSF)
延伸阅读
非线性最小二乘法以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y＝f(x，θ)式中y是系统的输出，x是输入，θ是参数（它们可以是向量）。这里的非线性是指对参数θ的非线性模型，不包括输入输出变量随时间的变化关系。在估计参数时模型的形式f是已知的，经过N次实验取得数据(x1,y1),(x2,y1)，...,(xn，yn)。估计参数的准则（或称目标函数）选为模型的误差平方和 非线性最小二乘法就是求使Q达到极小的参数估计值孌。由于 f的非线性，所以不能象线性最小二乘法那样用求多元函数极值的办法来得到参数估计值，而需要采用复杂的优化算法来求解。常用的算法有两类，一类是搜索算法，另一类是迭代算法。搜索算法的思路是：按一定的规则选择若干组参数值，分别计算它们的目标函数值并比较大小；选出使目标函数值最小的参数值，同时舍弃其他的参数值；然后按规则补充新的参数值，再与原来留下的参数值进行比较，选出使目标函数达到最小的参数值。如此继续进行，直到选不出更好的参数值为止。以不同的规则选择参数值，即可构成不同的搜索算法。常用的方法有单纯形搜索法、复合形搜索法、随机搜索法等。迭代算法是从参数的某一初始猜测值θ(0)出发，然后产生一系列的参数点θ(1)、θ(2)...，如果这个参数序列收敛到使目标函数极小的参数点孌，那么对充分大的N就可用θ(N) 作为孌。迭代算法的一般步骤是：①给出初始猜测值θ(0)，并置迭代步数i＝1。②确定一个向量v(i)作为第i步的迭代方向。③用寻优的方法决定一个标量步长ρ(i)，使得 Q(θ(i))＜Q(θ(i))，其中θ(i)＝θi-1+ρ(i)v(i)。④检查停机规则是否满足，如果不满足,则将i加1再从②开始重复；如果满足，则取θ(i)为孌。典型的迭代算法有牛顿－拉夫森法、高斯迭代算法、麦夸特算法、变尺度法等。非线性最小二乘法除可直接用于估计静态非线性模型的参数外，在时间序列建模、连续动态模型的参数估计中，也往往遇到求解非线性最小二乘问题。
