子带自适应滤波器,Subband adaptive filters
1)Subband adaptive filters子带自适应滤波器
2)weighted subband adaptive filter子带加权自适应滤波器
3)subband adaptive filtering子带自适应滤波
1.Fast refreshedsubband adaptive filtering(FRSAF) algorithm is applied to PDNF structure to speed up convergence rate.讨论了自适应抗干扰滤波在最小频移键控的直接序列扩频(DS-MSK)数字化接收机中的应用问题,对非线性滤波加以改进,提出了部分解扩非线性滤波(PDNF)结构,将快速更新子带自适应滤波(FRSAF)算法用于PDNF结构以提高收敛速度。
2.To improve the performance of Generalized Sidelobe Canceller(GSC)of microphone array,a newly proposedsubband adaptive filtering(SAF)algorithm was combined into the GSC structure.本文将一种新的子带自适应滤波(SAF)算法引入麦克风阵列的广义旁瓣相消器,与传统的全带最小均方误差(LMS) 结构算法相比,可在提高收敛速度的同时,获得更好的语音增强效果。
英文短句/例句
1.Multi-rate Acoustic Echo Canceller with Consideration of Reverberation Characteristics of Acoustic Enclosures结合房间声学特点的子带自适应滤波声学回音抵消算法
2.Critically Sampled Subband Adaptive Filtering Using Special Structure of the Input Sample Correlation Matrix;利用相关矩阵特殊结构的临界采样子带自适应滤波
3.Adaptive Filtering Theory and Applications Using the Delta Operator;基于Delta算子的自适应滤波及应用
4.Application of Adaptive Particle Filtering in Ultraviolet Sensors自适应粒子滤波在紫外导航中的应用
5.Object Tracking Based on Adaptive Particle Filter基于自适应性粒子滤波器的目标追踪
6.Infrared Target Tracking Based on Adaptive Particle Filter基于自适应粒子滤波的红外目标跟踪
7.Scale Adaptive Particle Filter Tracking Method一种尺度自适应的粒子滤波跟踪算法
8.Study on Broadband Multichannel Calibration Technique Based on the Self-adaptive Filter基于自适应滤波的宽带多信道校准技术研究
9.Implementation of an FPGA-based DLMS adaptive filter for narrow band interference excision基于FPGA的DLMS抗窄带干扰自适应滤波器实现
10.Wideband Array Signal Processing Technology Based on Adaptive Filtering基于自适应滤波的宽带阵列信号处理技术
11.Improved Adaptive Filtering Algorithm with Colored Measurement Noise带有色观测噪声的改进自适应滤波算法
12.Design of Three-band Adaptive Biorthogonal Filterbanks by Lifting Scheme用提升方法设计三带自适应双正交滤波器组
13.filter-order selection adaptation滤波参数选择法自适应
14.A Object Tracking Method Based on Adaptive Particle Filter一种基于自适应粒子滤波的目标跟踪方法
15.Adaptive Estimate of Noise Covariance Matrix in Kalman Filter基于自适应Kalman滤波器的原子钟信号预测方法
16.Real-time object tracking algorithm based on particle filter and adaptive template update自适应模板更新的粒子滤波实时跟踪算法
17.Adaptive LMS Algorithm Using Forward Delta Operator基于前向差分Delta算子的LMS自适应滤波算法
18.A Video Tracking Algorithm for Diving Based on Adaptive Particle Filtering基于自适应粒子滤波的跳水运动视频跟踪算法
相关短句/例句
weighted subband adaptive filter子带加权自适应滤波器
3)subband adaptive filtering子带自适应滤波
1.Fast refreshedsubband adaptive filtering(FRSAF) algorithm is applied to PDNF structure to speed up convergence rate.讨论了自适应抗干扰滤波在最小频移键控的直接序列扩频(DS-MSK)数字化接收机中的应用问题,对非线性滤波加以改进,提出了部分解扩非线性滤波(PDNF)结构,将快速更新子带自适应滤波(FRSAF)算法用于PDNF结构以提高收敛速度。
2.To improve the performance of Generalized Sidelobe Canceller(GSC)of microphone array,a newly proposedsubband adaptive filtering(SAF)algorithm was combined into the GSC structure.本文将一种新的子带自适应滤波(SAF)算法引入麦克风阵列的广义旁瓣相消器,与传统的全带最小均方误差(LMS) 结构算法相比,可在提高收敛速度的同时,获得更好的语音增强效果。
4)delayless subband adaptive filter bank无延时子带自适应滤波器组
5)adaptive bandpass filter自适应带通滤波器
1.In order to solve the problem that the period of a signal is slowly time varying and that the signal is affected seriously by harmonics and noise in the signal processing and measurement, anadaptive bandpass filter (ADBF) is designed by using the programmable switch capacitor filter(PSCF) and a phase locked loop(PLL).为了解决信号处理和测量中信号为慢时变且信号受谐波和噪声干扰较大的难题，设计了一种自适应带通滤波器（ＡＤＢＦ） 。
6)Self adaptive Band-Pass Filter自适应带通滤波
延伸阅读
自适应滤波器以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。附图表示一个离散域自适应滤波器用于模拟未知离散系统的信号流图。自适应滤波器对输入信号序列x(n)的每一个样值，按特定的算法，更新、调整加权系数，使输出信号序列y(n)与期望输出信号序列d(n)相比较的均方误差为最小，即输出信号序列y(n)逼近期望信号序列d(n)。20世纪40年代初期，N.维纳首先应用最小均方准则设计最佳线性滤波器，用来消除噪声、预测或平滑平稳随机信号。60年代初期，R.E.卡尔曼等发展并导出处理非平稳随机信号的最佳时变线性滤波设计理论。维纳、卡尔曼－波色滤波器都是以预知信号和噪声的统计特征为基础，具有固定的滤波器系数。因此，仅当实际输入信号的统计特征与设计滤波器所依据的先验信息一致时，这类滤波器才是最佳的。否则，这类滤波器不能提供最佳性能。70年代中期，B.维德罗等人提出自适应滤波器及其算法，发展了最佳滤波设计理论。以最小均方误差为准则设计的自适应滤波器的系数可以由维纳-霍甫夫方程解得 (1)式中W(n)为离散域自适应滤波器的系数列矩阵(n)为输入信号序列x(n)的自相关矩阵的逆矩阵,Φdx(n)为期望输出信号序列与输入信号序列x(n)的互相关列矩阵。B.维德罗提出的一种方法，能实时求解自适应滤波器系数，其结果接近维纳－霍甫夫方程近似解。这种算法称为最小均方算法或简称 LMS法。这一算法利用最陡下降法，由均方误差的梯度估计从现时刻滤波器系数向量迭代计算下一个时刻的系数向量 (2)式中憕[ε2(n)]为均方误差梯度估计，(3)ks为一负数，它的取值决定算法的收敛性。要求，其中λ为输入信号序列x(n)的自相关矩阵最大特征值。自适应 LMS算法的均方误差超过维纳最佳滤波的最小均方误差，超过量称超均方误差。通常用超均方误差与最小均方误差的比值（即失调）评价自适应滤波性能。抽头延迟线的非递归型自适应滤波器算法的收敛速度，取决于输入信号自相关矩阵特征值的离散程度。当特征值离散较大时，自适应过程收敛速度较慢。格型结构的自适应算法得到广泛的注意和实际应用。与非递归型结构自适应算法相比，它具有收敛速度较快等优点。人们还研究将自适应算法推广到递归型结构；但由于递归型结构自适应算法的非线性，自适应过程收敛性质的严格分析尚待探讨，实际应用尚受到一定限制。自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用，只是所加输入信号和期望信号不同，基本原理则是相同的。参考书目R.A.Monzingo, T.W.Miller, Introduction to Adaptive Arrays, John Wiley and Sons,New York,1980.
