加性高斯白噪声 AWGN英语短句 例句大全

加性高斯白噪声,AWGN

1)AWGN加性高斯白噪声

1.In this paper,the character of Additive White Gaussian Noise(AWGN) cannels is analyzed.重点研究了在脉冲位置调制、脉冲幅度调制和二进制相移键控调制方式下,接收机抗距离衰落和加性高斯白噪声性能。

2.Fi- nally,the simulation result of BCH codes inAWGN channel is given.阐述了DVB-S2中BCH码的编译码算法,讨论了通过C语言实现DVB-S2中BCH码软件编译码的关键问题和解决方法,给出了其在加性高斯白噪声信道中的性能仿真结果。

英文短句/例句

1.The paper is dedicated to study the influence of the additive Gaussian White Noise on the Spectral Correlation Density (SCD) analysis of Amplitude Modulated (AM) signals.重点研究了加性高斯白噪声对调幅信号谱相关密度分析结果的影响。

2.A research on the method of image de-noising based on Gaussian white noise高斯白噪声背景下图像去噪方法研究

3.Design of White Gaussian Noise Generator Based on FPGA基于FPGA的高斯白噪声发生器设计

4.The Performance Analysis of Space-Time Trellis Codes in Non-Gaussian Noise非高斯噪声下空时网格码的性能分析

5.Design and Implementation of a Gaussian White Noise Generator Based on FPGA一种基于FPGA的高斯白噪声发生器的设计与实现

6.Design and Realization of Gaussian White Noise Generator based on FPGA基于FPGA高斯白噪声发生器的设计与实现

7.Quantitative analysis of noise"s linearity and Gaussianity in electronic devices电子器件噪声高斯性和线性的定量分析方法

8.Gaussian Noise Suppression based on the Module Filter of low SNR Image低信噪比图像高斯噪声非线性模值滤波算法分析

9.Randomness in this case is modelled as a Gaussian white noise process.模式中之随机性乃视为一高斯白噪音过程。

10.The Research of SVR Robustness with Laplacian and Uniform Noisy Inputs;拉斯噪声和均匀噪声下SVR的鲁棒性研究

11.The Performance Analysis of Discrete-Time Detection and Estimation in Colour Gaussian Noise在有色高斯噪声中的离散时间检测与估计的性能分析

12.NONLINEAR ADAPTIVE LEAST P-NORM FILTER IN NON-GAUSSIAN IMPULSIVE NOISE ENVIRONMENTS;非高斯脉冲噪声下的非线性自适应最小p范数迭代方法

13.Geometric Power Density of Non-Gaussian Noise based on Logarithmic Transform基于对数变换的非高斯噪声几何功率谱特性分析

14.Non-Gaussianity of noise in n-type metal oxide semiconductor field effect transistorn型金属氧化物半导体场效应晶体管噪声非高斯性研究

15.Modified EXIT Chart Method for Performance Analysis of Turbo Equalization in Non-Gaussian Impulsive Noise Environments非高斯脉冲噪声下Turbo均衡性能分析的改进EXIT图方法

16.Improvement of CMOS LNA by noise reduction and linearity基于噪声相消和线性度提高的低噪声放大器

17.Experimental Evaluation on Methods of the Hurst Parameter Estimation Using Fractional Gaussian Noise;分形高斯噪声Hurst参数估计的实验评价

18.Efficient method for removing mixed noise in images去除图像中高斯-脉冲噪声的有效方法

相关短句/例句

additive white Gaussian noise加性高斯白噪声

1.The analysis procedure of AWGN(additive white Gaussian noise) through noisy linear circuits is given in detail using the theory of equivalent computation of noise power density.从噪声功率谱的等效计算出发,给出了加性高斯白噪声通过有噪线性电路的分析方法。

2.Simple closed-form expressions for the probability of error for nonuniform 16-differential amplitude phase-shift-key (DAPSK) signaling over anadditive white Gaussian noise (AWGN) and Rayleigh fading channels are presented.导出了加性高斯白噪声和Rayleigh衰落信道上非均匀16-DAPSK错误概率的简单闭合表达式。

3)additive Gaussian white noise加性高斯白噪声

1.m sequences are used as spread spectrum sequences; Simulation of the biterrorrate(BER) performance of DS/CDMA multiuser systems in anadditive Gaussian white noise channel is investigated by using MonteCarlo method and importance sampling technique.采用 m序列作为扩频序列 ,利用蒙特卡罗方法和重要抽样技术对 DS/CDMA多用户通信系统在加性高斯白噪声信道下的误码率进行仿真研究。

4)additive white Gaussian noise加性白高斯噪声

1.An improved fractal image denoising algorithm for removingadditive white Gaussian noise(AWGN) was presented by adopting quadratic gray-level function.提出了一种针对加性白高斯噪声(AWGN)的改进分形图像去噪方法。

2.Investigations on principle of Monte Carlo simulation was made when considering characteri-(stics) of AWGN(additive white Gaussian noise) channel and the affects of three suitable parameters: error number,confidence probability and max relative error of simulation result.研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度;结合AWGN(加性白高斯噪声)信道特点,甄选出3个合适的参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差;提出了AWGN信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方。

5)AWGN channel加性高斯白噪声信道

1.Relations between bit error rate(BER) and average received signal-to-noise ratio(SNR) inAWGN channel are derived for π/4-DQPSK and 8DPSK modulations modes in Bluetooth 2.0+EDR新规范π/4-DQPSK与8DPSK调制方式在加性高斯白噪声信道(AWGN)下的比特错误率与平均接收信噪比的关系,推导了ACL数据分组的广播重传概率与平均接收信噪比的函数表达式,提出了蓝牙2。

2.The simulation system structure of Turbo codes to JPEG color image transmission overAWGN channels is presented in this paper.本文给出了在加性高斯白噪声信道(AWGN)下Turbo码在JPGE彩色图像传输系统的结构,并简要分析了在该信道下Turbo码的LOG-MAP译码算法。

6)Additive White Gaussian Noise(AWGN) Channel加性高斯白噪声(AWGN)信道

延伸阅读

白噪声白噪声white noise白噪声[咖te俪se;6e几u曲川yM]有常值谱密度(sPeet阁de招ity)的广义平稳随机过程(stationa理stochasticP联ess)X(t).白噪声的广义相关函数形如刀(r)二。’占(t)，其中叮’是正常数而占(t)是吞函数.白噪声过程被广泛应用于描述有很小相关周期的随机扰动(例如“热噪声”—导体中由电子的热运动产生的电流强度的脉动).在白噪声的谱分解x(。)一丁。!、!d:(、)中，其“基本振动”e“‘d:(又)在所有频率又处都有同样的平均强度;更确切些说，它们的平均平方振幅是Eld:(洲2一兰以一二<伙二.2兀这个谱分解意味着，对每一平方可积函数甲(t)，一J，(:)X(。)d:一丁石(、)d·(、)，其中石(劝是毋(t)的R脚让r变换(Fourie:tr二-form);广义过程X二(x，毋>对函数职(t)的更明显的依赖性可以由一个与d以劝同类型的对应随机测度d叮(t)来描述(d叮(t)是随机测度dz(又)的Fou-rier变换)，即 ‘X，，，一了，(。)d。(亡)·G泣仍s白噪声(Gauss恤认七ite noise)X(t)作为肠旧翎.运动(Bro~订幻石。n)叮(t)的广义导数(X(t)=叮‘(t))，是构造“受控”于一随机微分方程的随机扩散过程(diffusionp联ess)y(t)的基础:Y，(t)=a(t，Y(t))+。(t，Y(t))粉‘(t)·这方程常常写成微分形式:dy(t)=a(r，Y(r))dr+。(r，Y(t))d叮(t).涉及白噪声应用的另一类重要模型是描述有平稳随机扰动X(t)作用于其上的稳定振动系统行为的随机过程Y(t)，这时，Y(s)(st).这种系统的一个很简单的例子是_了d、，，、PI‘竺一】Y(t飞=X(t)、一\dt/一‘一’其中尸(:)是全部根都在左半平面的多项式;在阻尼掉“瞬时过程’之后，过程Y(t)即由下式给出: y“，一f击“·‘、，·实际应用中，在所谓散粒效应(shot effect)过程的描述中，如下形式的白噪声x(。)二艺占(。一;*) k起着重要的作用(k在一的与的之间变动，而…，:一:，;〔，，:t，…构成一Poisson过程);更确切地说，X(t)是Poisson过程粉(t)的广义导数.散弹效应过程本身有如下形式: Y(:)一了。(。，:)x(、)、:一J。(。，:)、。(、) =艺c(:，Tk) k其中c(t，、)是满足条件丁!。(:，:)}2、:、二的权函数;此外，广义过程X=的均值是a‘，，一a丁，(「)d‘，其中a是Poisson律的参数(见上)，而该过程的谱表示 X(:)一a+丁。