有限元离散,finite element discretization
1)finite element discretization有限元离散
1.Using the approximation form of lumped mass matrix instead of the mass matrix infinite element discretization in space,backward differencing scheme in time,an implicit computational scheme is yielded,it proved the convergence estimate for this implicit scheme.对有限元离散中引起较大误差的质量矩阵,采用了近似形式的集总质量矩阵来代替,时间项采用向后差分,得到了一个隐式的计算格式,证明了计算格式的收敛性及其收敛速度估计。
2.We give afinite element discretization equation of the boundary value problem of the p-Henon equation.首先给出p-Henon方程边值问题保持D4对称的有限元离散方程,然后以p为参数,用Newton延拓法计算出具有不同对称性质的多解。
1.ELASTIC WAVE MOTION IN DISCRETE GRIDS (Ⅱ )--Comparison of common finite clement models离散网格中的弹性波动(Ⅱ)——几种有限元离散模型的对比分析
2.The error and solution bringing from finite element disperse are expatiated.阐述了有限元离散带来的误差和解决办法。
3.A Fully Discritization Finite Element Approximation of Liquid Crystal Flows;液晶流问题的二阶全离散有限元逼近
4.Time and space multiscale numerical method by coupling discrete element method and finite element method离散元与有限元耦合的时空多尺度计算方法
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8.Superconvergence of Time Continuous Fully Discrete Finite Element for Parabolic Problem;抛物问题时间连续全离散有限元的超收敛性
9.Error Estimates of The Semi-discrete Finite ElementMethod For A Class of Linear Hyperbolic Equations;线性双曲型方程半离散有限元方法的误差估计
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13.finite and discrete mathematics有限数学和离散数学
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18.Semidiscrete Finite Volume Element Methods for Semilinear Parabolic Integro-Differential Equations半线性抛物型积分微分方程的半离散有限体积元方法
相关短句/例句
discreted FEM离散有限元
3)Finite element meshing model有限元离散模型
4)one-dimensional finite element一维离散有限元
5)discrete element-finite method离散有限元法
6)semi-discrete finite element半离散有限元
1.Error estimates of thesemi-discrete finite element method for a class of nonlinear hyperbolic equations;关于非线性双曲型方程半离散有限元方法的误差估计
延伸阅读
N点有限长序列的离散傅里叶变换时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为(1)式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出(2)式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
